Bagaimana untuk Mencipta Lajur Berdasarkan Keadaan If-Else-Else dalam Panda?

Membuat Lajur dengan Syarat If-Else-Else dalam Panda

Untuk mencipta lajur baharu berdasarkan keadaan if-elif-else , terdapat dua pendekatan utama:

Pendekatan Bukan Vektor

Pendekatan ini melibatkan penentuan fungsi yang beroperasi pada baris:

<code class="python">def f(row):
    if row['A'] == row['B']:
        val = 0
    elif row['A'] > row['B']:
        val = 1
    else:
        val = -1
    return val</code>

Kemudian , gunakannya pada bingkai data di sepanjang baris:

<code class="python">df['C'] = df.apply(f, axis=1)</code>

Pendekatan Vektor

Pendekatan vektor menggunakan np.where untuk mencipta lajur baharu secara terus:

<code class="python">df['C'] = np.where(
    df['A'] == df['B'], 0, np.where(
    df['A'] >  df['B'], 1, -1)) </code>

Pendekatan ini lebih cekap untuk set data yang besar.

Berikut ialah contoh menggunakan kerangka data yang disediakan:

Input DataFrame

A	B
2	2
3	1
1	3

Output DataFrame

A	B	C
2	2	0
3	1	1
1	3	-1

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta Lajur Berdasarkan Keadaan If-Else-Else dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!