


Cara Menentukan Jika Penjana Kosong dalam Python
Menentukan Kekosongan Penjana
Dalam Python, penjana ialah alat yang berkuasa untuk penilaian malas dan mengulangi set data yang besar. Walau bagaimanapun, menentukan sama ada penjana kosong memberikan cabaran unik kerana sifat dinamiknya. Tidak seperti senarai atau tupel, penjana tidak mempunyai atribut saiz dan hanya melelakannya akan menghasilkan pengecualian StopIteration.
Peek vs. HasNext
Sesetengah mungkin mencadangkan menggunakan fungsi peek() untuk menyemak sama ada penjana mempunyai item. Walaupun peek() membolehkan anda mendapatkan semula item pertama penjana tanpa memakannya, ia tidak menyediakan cara untuk menentukan sama ada penjana itu kosong. Ini kerana peek() menimbulkan pengecualian StopIteration apabila penjana kosong, yang tidak dapat dibezakan daripada pengecualian yang akan dibangkitkan apabila cuba melelakan ke atas penjana kosong.
Begitu juga, fungsi hasNext() , biasanya ditemui dalam Java, tidak tersedia dalam penjana Python.
Menyemak Kekosongan dari Mula
Untuk menentukan sama ada penjana kosong dari awal, anda boleh menggunakan fungsi tersuai seperti yang disediakan dalam respons:
<code class="python">def peek(iterable): try: first = next(iterable) except StopIteration: return None return first, itertools.chain([first], iterable)</code>
Fungsi ini mendapatkan semula elemen pertama penjana, mengembalikan Tiada jika penjana kosong. Ia juga mengekalkan keadaan penjana dengan mengembalikan versi diubah suai yang merangkumi elemen pertama.
Penggunaan
Untuk menggunakan fungsi ini, anda boleh memanggilnya dengan penjana sebagai hujah:
<code class="python">res = peek(mysequence) if res is None: # sequence is empty. Do stuff. else: first, mysequence = res # Do something with first, maybe? # Then iterate over the sequence: for element in mysequence: # etc.</code>
Semakan ini membolehkan anda menentukan sama ada penjana kosong dan mengendalikan kes kosong dengan sewajarnya, sebelum mengulanginya.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Menentukan Jika Penjana Kosong dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
