Bagaimana untuk mengekstrak nama lajur yang mengandungi rentetan tertentu dalam bingkai data?

Ekstrak Nama Lajur yang Mengandungi Rentetan Tertentu

Dalam bingkai data, mengakses lajur mengikut nama tertentu boleh menjadi penting. Soalan ini menangani senario di mana seseorang perlu mengenal pasti lajur yang namanya mengandungi rentetan tertentu, walaupun ia bukan padanan tepat. Contoh yang disediakan ialah mencari 'spike' dalam nama lajur seperti 'spike-2', 'hey spike' dan 'spiked-in'.

Penyelesaian:

Untuk mencapai matlamat ini, pendekatan mudah melibatkan lelaran pada lajur DataFrame:

<code class="python">for col in df.columns:
    if 'spike' in col:
        # Do something with the column name</code>

Dalam penyelesaian ini, setiap nama lajur diperiksa untuk menyemak sama ada ia mengandungi rentetan sasaran. Jika padanan ditemui, nama lajur boleh disimpan dalam pembolehubah untuk kegunaan selanjutnya.

Pilihan lain ialah menggunakan pemahaman senarai dan penapisan untuk mencipta bingkai data baharu dengan hanya lajur yang sepadan:

<code class="python">spike_cols = [col for col in df.columns if 'spike' in col]
df2 = df.filter(regex='spike')</code>

Baris pertama menjana senarai nama lajur yang mengandungi 'spike', manakala baris kedua menapis bingkai data untuk memasukkan hanya lajur tersebut.

Dengan memanfaatkan teknik ini, anda boleh mengenal pasti dan mengakses lajur dengan cekap yang namanya mengandungi rentetan tertentu, meluaskan keupayaan analisis anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengekstrak nama lajur yang mengandungi rentetan tertentu dalam bingkai data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!