Mengapakah \'bait(n)\' dalam Python Menghasilkan Rentetan Byte Daripada Integer Binari?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-10-20 14:51:02
asal
405 orang telah melayarinya

Why Does

Memahami Gelagat Ingin Tahu "bait(n)" dalam Python

Dalam Python 3, fungsi "bait(n)" menjana rentetan bait panjang " n" daripada menukar "n" kepada perwakilan binari. Tingkah laku yang kelihatan pelik ini telah mencetuskan kekeliruan dalam kalangan pembangun Python.

Untuk memahami tingkah laku ini, mari kita mendalami sejarah fungsi tersebut. Sebelum Python 3.2, "bait(n)" mencipta urutan sifar bait. Ini membolehkan penciptaan mudah tatasusunan bait panjang tetap, sering digunakan untuk rangkaian atau struktur data. Walau bagaimanapun, apabila Python 3 berkembang, tumpuan beralih kepada reka bentuk berorientasikan objek. Hasilnya, objek "bait" telah diperkenalkan, menawarkan pelbagai kaedah dan operasi yang disesuaikan khusus untuk mengendalikan data binari.

Dengan pengenalan objek "bait", gelagat "bait(n) " telah ditakrifkan semula. Ia kini memperuntukkan urutan bait yang dimulakan kepada nilai sifar. Perubahan ini dibuat untuk menyelaraskan dengan pendekatan berorientasikan objek, menyediakan antara muka yang konsisten dan intuitif untuk bekerja dengan data binari.

Sebagai alternatif, jika niatnya adalah untuk menukar integer kepada perwakilan binari, "ke_bait" kaedah boleh digunakan. Kaedah ini mengembalikan perwakilan bait bagi integer, menawarkan kawalan yang lebih besar ke atas susunan dan tandatangan bait. Contohnya:

<code class="python">(1024).to_bytes(2, byteorder='big')</code>
Salin selepas log masuk

Coretan kod ini mengembalikan bait yang setara dengan integer 1024, dalam format big-endian:

<code class="python">b'\x04\x00'</code>
Salin selepas log masuk

Untuk integer yang ditandatangani, kaedah "to_bytes" menyediakan parameter tambahan, "ditandatangani", yang menentukan ketandatanganan perwakilan binari.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah \'bait(n)\' dalam Python Menghasilkan Rentetan Byte Daripada Integer Binari?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!