Bagaimana untuk Mengambil Array NumPy dan Senarai Python daripada Indeks dan Lajur Pandas?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-10-20 15:48:29
asal
834 orang telah melayarinya

How to Retrieve NumPy Arrays and Python Lists from Pandas Indexes and Columns?

Mengambil Tatasusunan NumPy daripada Indeks dan Lajur Pandas

Apabila bekerja dengan Pandas, mengakses indeks atau lajur tertentu sebagai tatasusunan NumPy atau senarai Python ialah keperluan biasa. Begini cara anda boleh mencapai ini:

Menukar kepada NumPy Array

Untuk mendapatkan tatasusunan NumPy, manfaatkan atribut nilai. Atribut ini membolehkan anda mendapatkan semula data asas tanpa memerlukan penukaran eksplisit:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

# Get the index as a NumPy array
index_array = df.index.values
print(index_array) 
# Output: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)</code>
Salin selepas log masuk

Menukar kepada Senarai Python

Untuk mendapatkan semula indeks atau lajur sebagai senarai Python, gunakan tolist() kaedah:

<code class="python"># Get the index as a list
index_list = df.index.tolist()
print(index_list) # Output: ['a', 'b', 'c']</code>
Salin selepas log masuk

Begitu juga, anda boleh mendapatkan lajur sebagai senarai dengan mengakses atribut lajur dan kemudian menggunakan kaedah tolist().

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengambil Array NumPy dan Senarai Python daripada Indeks dan Lajur Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!