


Bagaimana untuk mengejek Permintaan dan Respons HTTP dalam Senario Ujian Python?
Permintaan dan Respons Mengejek untuk Ujian Python
Dalam ujian Python, modul dan fungsinya menjadi perlu untuk mengawal aliran pelaksanaan dan mengesahkan senario tertentu. Antaranya, mengejek modul permintaan biasanya digunakan untuk menguji fungsi atau kaedah yang bergantung pada permintaan HTTP.
Pertimbangkan fail views.py dengan kod berikut:
<code class="python">def myview(request): res1 = requests.get('aurl') res2 = request.get('burl') res3 = request.get('curl')</code>
Untuk mengejek ini tingkah laku, anda boleh menggunakan pakej olok-olok Python. Begini cara anda boleh mencapainya langkah demi langkah:
Langkah 1: Tentukan Gelagat Olok-olok
Untuk mengejek modul permintaan, tentukan fungsi yang akan menggantikan requests.get (). Dalam fungsi ini, anda boleh menentukan respons yang diingini untuk setiap URL.
<code class="python">def mocked_requests_get(*args, **kwargs): class MockResponse: def __init__(self, json_data, status_code): self.json_data = json_data self.status_code = status_code def json(self): return self.json_data if args[0] == 'aurl': return MockResponse({'a': 'a'}, 200) elif args[0] == 'burl': return MockResponse({'b': 'b'}, 200) elif args[0] == 'curl': return MockResponse({'c': 'c'}, 200) return MockResponse(None, 404)</code>
Langkah 2: Tampal Modul Permintaan
Dalam kes ujian anda, gunakan mock .patch() penghias untuk menggantikan modul permintaan sebenar dengan fungsi olok-olok anda.
<code class="python">@mock.patch('requests.get', side_effect=mocked_requests_get) def test_myview(self, mock_get): # Call the function you want to test myview(None) # Assertions for expected responses ...</code>
Langkah 3: Sahkan Penegasan
Dalam fungsi ujian anda, anda boleh menggunakan penegasan untuk mengesahkan bahawa respons yang dijangkakan dikembalikan.
<code class="python">self.assertEqual(mock_get.call_args_list[0][0][0], 'aurl') self.assertEqual(mock_get.call_args_list[1][0][0], 'burl') self.assertEqual(mock_get.call_args_list[2][0][0], 'curl')</code>
Dengan mengikut langkah ini, anda boleh mengejek permintaan HTTP dengan berkesan dan mengawal respons dalam senario ujian Python anda. Ini membolehkan anda mengasingkan dan menguji kefungsian tertentu sambil memastikan kebergantungan luaran tidak mengganggu keputusan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengejek Permintaan dan Respons HTTP dalam Senario Ujian Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
