Bagaimanakah saya boleh mengekstrak Item N Pertama daripada Penjana atau Senarai dalam Python?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-10-20 20:08:30
asal
734 orang telah melayarinya

How Can I Extract the First N Items from a Generator or List in Python?

Bagaimana untuk Mendapatkan N Item Pertama daripada Penjana atau Senarai?

Dalam Python, terdapat pelbagai cara untuk mengekstrak unsur N pertama daripada senarai atau penjana. Jawapan ini memberikan penjelasan komprehensif tentang pendekatan yang berbeza, melukis persamaan dengan kaedah Ambil LINQ untuk rujukan.

1. Menghiris Senarai

Serupa dengan kaedah Ambil LINQ, anda boleh menghiris senarai dengan mudah menggunakan sintaks berikut:

<code class="python">top5 = array[:5]</code>
Salin selepas log masuk

Notasi hirisan ini membolehkan anda menentukan indeks mula dan berhenti , serta nilai langkah pilihan. Anda boleh meninggalkan sebarang parameter untuk mendapatkan kepingan separa seperti:

  • susun[mula:]
  • susun[:stop]
  • susun[::step]

2. Menghiris Penjana

Tidak seperti senarai, penjana tidak boleh dihiris terus dalam Python. Sebaliknya, anda boleh menggunakan fungsi itertools.islice() untuk membalut penjana dalam penjana penghiris. Sintaksnya adalah seperti berikut:

<code class="python">import itertools
top5 = itertools.islice(my_list, 5) # grab the first five elements</code>
Salin selepas log masuk

Ingat bahawa menghiris penjana sebahagiannya meletihkannya. Jika anda ingin mengekalkan keseluruhan penjana, pertimbangkan untuk menukarnya kepada tuple atau senarai dahulu:

<code class="python">result = tuple(generator)</code>
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mengekstrak Item N Pertama daripada Penjana atau Senarai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!