


Bagaimana untuk Mengemas kini Senarai Komen dalam Templat Jinja2 Menggunakan WebSockets dengan FastAPI?
Bagaimana untuk Mendapatkan Senarai Item yang Dikemas Kini dalam Templat Jinja2 Menggunakan FastAPI?
Masalah:
Pertimbangkan senario di mana anda sedang membina sistem ulasan pada blog. Anda memberikan ulasan sedia ada menggunakan templat Jinja2. Apabila ulasan baharu disiarkan melalui laluan FastAPI, anda perlu mengemas kini senarai ulasan yang dipaparkan dalam templat.
Penyelesaian:
Walaupun Jinja2 tidak sesuai untuk mengendalikan kemas kini masa nyata, penyelesaian boleh didapati menggunakan WebSockets. Ini memerlukan pengubahsuaian kedua-dua bahagian belakang FastAPI dan templat Jinja2:
FastAPI Backend (app.py):
- Buat kelas ConnectionManager untuk mengurus sambungan WebSocket.
- Tentukan kaedah send_personal_message untuk menghantar mesej kepada pelanggan tertentu.
- Tentukan kaedah penyiaran untuk menghantar mesej kepada semua pelanggan yang disambungkan.
- Kemas kini laluan / untuk mengendalikan sambungan dan hantar senarai ulasan ke templat .
- Buat titik akhir WebSocket (/ws) untuk mengendalikan sambungan WebSocket masuk dan menyiarkan ulasan baharu.
Templat Jinja2 (index.html):
- Tambah
- elemen untuk memaparkan ulasan.
- Buat fungsi JavaScript addComment untuk menghantar ulasan baharu melalui WebSocket.
- Dalam pengendali acara onmessage untuk WebSocket, buat elemen HTML untuk memaparkan ulasan baharu dan tambahkannya kepada
- elemen.
Contoh Kod:
<code class="html"><!-- app.py --> @app.websocket("/ws") async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket): await manager.connect(websocket) try: while True: data = await websocket.receive_json() comments.append(Comment(data['author'], data['content'])) await manager.broadcast(data) except (WebSocketDisconnect, ConnectionClosed): manager.disconnect(websocket)</code>
<code class="html"><!-- index.html --> <script> var ws = new WebSocket("ws://localhost:8000/ws"); ws.onmessage = function(event) { var comments = document.getElementById('comments') var comment = document.createElement('li') var jsonObj = JSON.parse(event.data); var authorNode = document.createElement('h3'); authorNode.innerHTML = jsonObj.author; var contentNode = document.createElement('p'); contentNode.innerHTML = jsonObj.content; comment.appendChild(authorNode); comment.appendChild(contentNode); comments.appendChild(comment) }; function addComment(event) { var author = document.getElementById("author") var content = document.getElementById("content") ws.send(JSON.stringify({ "author": author.value, "content": content.value })) author.value = '' content.value = '' event.preventDefault() } </script></code>
Dengan menggunakan WebSockets, anda boleh mewujudkan sambungan masa nyata antara bahagian belakang FastAPI dan Templat Jinja2, membenarkan senarai ulasan yang dikemas kini dipaparkan dalam UI.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengemas kini Senarai Komen dalam Templat Jinja2 Menggunakan WebSockets dengan FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
