Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk Mengekalkan Senarai Komen Masa Nyata dalam Templat Jinja2 Menggunakan FastAPI WebSockets?

Bagaimana untuk Mengekalkan Senarai Komen Masa Nyata dalam Templat Jinja2 Menggunakan FastAPI WebSockets?

Oct 21, 2024 am 06:16 AM

How to Maintain Real-Time Comment List in Jinja2 Template Using FastAPI WebSockets?

Mengemas kini Senarai Item dalam Templat Jinja2 Menggunakan FastAPI WebSockets

Dalam sistem ulasan, mengekalkan senarai komen terkini adalah penting untuk menyampaikan pengalaman pengguna yang lancar. Apabila ulasan baharu ditambahkan, ia harus ditunjukkan dalam templat tanpa perlu memuat semula manual.

Dalam Jinja2, pengemaskinian senarai ulasan biasanya dicapai melalui panggilan API. Walau bagaimanapun, pendekatan ini boleh memperkenalkan kependaman dan menjejaskan tindak balas antara muka pengguna. Penyelesaian yang lebih cekap melibatkan memanfaatkan teknologi komunikasi masa nyata seperti WebSockets.

Melaksanakan WebSockets dalam FastAPI dan Jinja2

WebSockets, subset Protokol WebSocket, menyediakan dua -cara saluran komunikasi antara klien (pelayar) dan pelayan (belakang). Ini membolehkan kami menyiarkan kemas kini masa nyata kepada pelanggan, termasuk ulasan yang baru ditambah.

Untuk melaksanakan WebSockets dalam senario ini, kami akan menggunakan FastAPI dan kefungsian WebSocket terbina dalamnya. Coretan kod di bawah menunjukkan cara membuat titik akhir WebSocket:

<code class="python">from fastapi import FastAPI, WebSocket, WebSocketDisconnect

app = FastAPI()

@app.websocket("/ws")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
    # WebSocket handling
    ...</code>
Salin selepas log masuk

Dalam fungsi titik_akhir websocket, kami mewujudkan sambungan WebSocket dengan pelanggan dan mengendalikan data masuk. Apabila ulasan baharu diterima, kami akan menyiarkannya kepada semua pelanggan yang disambungkan menggunakan kaedah broadcast().

Mengemas kini Templat Jinja2

Untuk mengemas kini templat Jinja2 dengan ulasan baharu, kami menggunakan pendengar acara onmessage dalam JavaScript bahagian hadapan. Apabila mesej ulasan baharu diterima, kami mencipta

  • elemen secara dinamik dan isikannya dengan pengarang dan kandungan ulasan. Elemen itu kemudiannya dilampirkan pada
      dalam templat.

      Berikut ialah contoh cara mengemas kini templat dalam Jinja2:

      <code class="html"><script>
          // ...WebSocket initialization
      
          ws.onmessage = function(event) {
              var comments = document.getElementById('comments')
              var comment = document.createElement('li')
              var jsonObj = JSON.parse(event.data);
              var authorNode = document.createElement('h3');
              authorNode.innerHTML = jsonObj.author;
              var contentNode = document.createElement('p');
              contentNode.innerHTML = jsonObj.content;
              comment.appendChild(authorNode);
              comment.appendChild(contentNode);
              comments.appendChild(comment)
          };
      </script></code>
      Salin selepas log masuk

      Dengan melaksanakan WebSockets dengan FastAPI dan Jinja2, kami mencapai sistem ulasan yang responsif dan masa nyata di mana komen yang baru ditambah ditunjukkan serta-merta dalam templat tanpa memerlukan muat semula manual atau panggilan API.

      Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekalkan Senarai Komen Masa Nyata dalam Templat Jinja2 Menggunakan FastAPI WebSockets?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

  • Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

    Alat panas

    Notepad++7.3.1

    Notepad++7.3.1

    Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    Hantar Studio 13.0.1

    Hantar Studio 13.0.1

    Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

    Topik panas

    Tutorial Java
    1663
    14
    Tutorial PHP
    1266
    29
    Tutorial C#
    1239
    24
    Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

    Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

    Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

    Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

    Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

    Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

    Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

    Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

    Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

    Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

    Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

    Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

    Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

    Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

    Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

    Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

    See all articles