Menghampirkan Data dengan Keluk Bezier Kubik Berbilang Segmen dengan Jarak dan Kekangan Kelengkungan
Pengenalan
Penghampiran data kompleks menggunakan lengkung Bezier padu berbilang segmen memberikan cabaran dari segi ketepatan pengimbangan dan kecekapan pengiraan. Algoritma sedia ada selalunya mengutamakan kelajuan dengan mengorbankan kelancaran lengkung, yang membawa kepada pusingan tajam yang tidak diingini.
Pernyataan Masalah
Untuk menangani isu ini, kami mencari algoritma yang boleh menganggarkan data dengan lengkung Bezier sambil mematuhi dua kekangan:
Penyelesaian
Penyelesaian melibatkan dua -proses langkah:
Pelaksanaan
Pelaksanaan penyelesaian ini dalam Python menggunakan scipy dan matplotlib adalah seperti berikut:
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import interpolate tck, u = interpolate.splprep([x, y], s=3) unew = np.arange(0, 1.01, 0.01) out = interpolate.splev(unew, tck) plt.figure() plt.plot(x, y, out[0], out[1]) plt.show() # Convert to Bezier curves bezier_curves = b_spline_to_bezier_series(tck)</code>
Dengan melaraskan parameter s dalam splprep, kita boleh mengawal kelancaran anggaran. Keluk Bezier yang terhasil memenuhi kedua-dua kekangan jarak dan kelengkungan.
Kesimpulan
Penyelesaian ini menyediakan kaedah untuk menganggarkan data dengan bentuk kompleks menggunakan lengkung Bezier berbilang segmen semasa menguatkuasakan kelancaran dan pematuhan kepada kekangan jarak. Ia merupakan pendekatan yang teguh dan cekap yang boleh mengendalikan set data yang besar dan geometri kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Data dengan Lengkung Bezier Kubik Berbilang Segmen Menggunakan Kekangan Jarak dan Kelengkungan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!