


Bagaimana untuk Mengelakkan Elemen Tidak Dijangka Melangkau dalam Senarai Python Semasa Pengubahsuaian Lelaran?
Elemen Tidak Dijangka Melangkau dalam Senarai Python Semasa Pengubahsuaian Lelaran
Dalam Python, mengubah suai senarai sambil mengulanginya menggunakan untuk gelung boleh membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka, seperti unsur yang hilang. Pertimbangkan contoh ini:
<code class="python">x = [1,2,2,2,2] for i in x: x.remove(i) print(x)</code>
Hasil yang dijangkakan ialah senarai kosong, tetapi output sebenar ialah [2, 2]. Untuk memahami tingkah laku ini, adalah penting untuk memahami bahawa Python tidak mengubah suai senarai asas semasa lelaran. Sebaliknya, ia beroperasi pada "salinan" senarai.
Apabila x.remove(i) dipanggil, ia mengubah suai senarai x asal, manakala gelung terus berulang ke atas "salinan" x yang tidak diubah suai . Oleh itu, apabila lelaran berikutnya menemui elemen yang diubah suai bagi senarai x asal, ia tidak lagi wujud dalam "salinan" dan dilangkau.
Untuk menangani isu ini, gunakan kod berikut:
<code class="python">for i in x[:]: x.remove(i)</code>
Pengendali hirisan [:] menjana salinan x, jadi gelung berulang pada salinan ini sementara pengubahsuaian digunakan pada senarai x asal. Ini memastikan bahawa semua elemen dialih keluar seperti yang dimaksudkan.
Sentiasa ingat untuk berhati-hati apabila mengubah suai senarai semasa lelaran, kerana tingkah laku yang tidak dijangka boleh timbul disebabkan cara Python mengendalikan operasi ini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengelakkan Elemen Tidak Dijangka Melangkau dalam Senarai Python Semasa Pengubahsuaian Lelaran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
