Bagaimana untuk Menangani Isu Skop Penutupan dalam Fungsi Python Lambda?

Memahami Skop Penutupan Lambda Python

Apabila menggunakan penutupan dalam Python, adalah penting untuk memahami gelagat skop mereka. Dalam konteks ini, penutupan merujuk bukan sahaja kepada fungsi lambda tetapi juga kepada mana-mana fungsi yang mengakses pembolehubah daripada skop lampirannya.

Dalam contoh yang diberikan:

<code class="python">names = ['a', 'b', 'c']

funcs1 = [gen_clousure(n) for n in names]
funcs2 = [lambda x: test_fun(n, x) for n in names]</code>

Sebab funcs2 mengembalikan yang terakhir nama untuk semua kes adalah disebabkan skop penutupan. Apabila mentakrifkan lambda x: test_fun(n, x), nilai n tidak dinilai dan disimpan dalam fungsi semasa definisi tetapi hanya pada masa seruan. Oleh itu, pada masa fungsi dipanggil, n mengandungi nilai akhir daripada gelung, menyebabkan nama akhir dicetak berulang kali.

Untuk menangani isu ini, anda mesti memastikan bahawa penutupan menangkap nilai yang dimaksudkan dengan menyediakannya sebagai hujah kepada fungsi. Dalam kes ini, anda perlu menghantar n sebagai hujah kepada fungsi lambda, seperti:

<code class="python">funcs2 = [lambda x, n=n: test_fun(n, x) for n in names]</code>

Sebagai alternatif, anda boleh merangkum fungsi lambda dalam fungsi lain:

<code class="python">def makeFunc(n):
    return lambda x: x+n
stuff = [makeFunc(n) for n in [1, 2, 3]]</code>

Dalam kes ini, lambda dalam merujuk kepada pembolehubah tempatan n dalam fungsi yang disertakan makeFunc, menyebabkan setiap fungsi menangkap nilai n yang betul.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menangani Isu Skop Penutupan dalam Fungsi Python Lambda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!