Bagaimana untuk Memplot Persamaan Tersirat dalam Matplotlib Menggunakan Sympy?

DDD
Lepaskan: 2024-10-21 13:12:02
asal
509 orang telah melayarinya

How to Plot Implicit Equations in Matplotlib Using Sympy?

Memplot Persamaan Tersirat dengan Sympy

Memplot persamaan tersirat, diwakili oleh ungkapan seperti f(x, y) = g(x, y ), boleh mencabar dalam Matplotlib. Walau bagaimanapun, dengan memanfaatkan perpustakaan Sympy, ia menjadi mungkin untuk menggambarkan persamaan ini dengan berkesan.

Fungsi plot_implisit Sympy

Sympy menyediakan fungsi plot_implicit yang direka khusus untuk memplot persamaan tersirat. Fungsi ini mengambil ungkapan yang mewakili persamaan dan menjana plot yang sepadan.

Contoh Penggunaan:

Untuk memplot persamaan tersirat x^y = y^x, anda boleh gunakan kod berikut dalam Python:

<code class="python">from sympy import var, plot_implicit

# Define the variables
var('x y')

# Plot the implicit equation
plot_implicit(x*y**3 - y*x**3)</code>
Salin selepas log masuk

Nota Tambahan:

  • Menggunakan fungsi plot_implicit Sympy menyediakan penyelesaian yang cekap dan mudah untuk memplot persamaan tersirat.
  • Dokumentasi untuk plot_implicit boleh didapati di http://docs.sympy.org/latest/modules/plotting.html.
  • Untuk persamaan tersirat yang lebih kompleks, parameter tambahan boleh disediakan untuk plot_implicit untuk menyesuaikan plot.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memplot Persamaan Tersirat dalam Matplotlib Menggunakan Sympy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!