Bagaimana untuk Memanggil Fungsi Java/Scala daripada PySpark Tasks?

Memanggil Fungsi Java/Scala daripada Tugas

Apabila cuba menggunakan fungsi DecisionTreeModel.predict PySpark dalam transformasi peta, pengecualian selalunya dihadapi. Ralat ini berpunca daripada fakta bahawa Py4J, yang memudahkan komunikasi antara Python dan Java, hanya boleh diakses daripada pemacu.

Dokumentasi mencadangkan untuk mengelakkan isu ini dengan memisahkan ramalan dan label ke dalam operasi peta yang berbeza. Walau bagaimanapun, penyelesaian ini menimbulkan persoalan sama ada terdapat pendekatan yang lebih elegan.

JavaModelWrapper dan Py4J

Jurubahasa Python PySpark berkomunikasi dengan pekerja JVM melalui soket, mengasingkan mereka daripada get laluan Py4J hadir pada pemandu. Sekatan ini menghalang pengguna daripada mengakses terus fungsi Java/Scala.

Penyelesaian Alternatif

Walaupun had komunikasi, beberapa penyelesaian tersedia:

1. API Sumber Data Spark SQL

API peringkat tinggi ini membolehkan pengguna merangkum kod JVM dalam sumber data Spark SQL. Walaupun disokong, ia agak bertele-tele dan tidak mempunyai dokumentasi yang komprehensif.

2. Scala UDFs dengan DataFrames

Scala UDFs boleh digunakan pada DataFrames, menyediakan pelaksanaan mudah dan keserasian dengan struktur data DataFrame sedia ada. Walau bagaimanapun, pendekatan ini memerlukan akses kepada Py4J dan kaedah dalaman.

3. Antara Muka Scala

Antara muka Scala tersuai boleh dibuat, mencerminkan pendekatan pembalut model MLlib. Ini menawarkan fleksibiliti dan keupayaan untuk melaksanakan kod kompleks, tetapi memerlukan penukaran data dan akses API dalaman.

4. Pengurusan Aliran Kerja Luaran

Alat seperti Alluxio boleh digunakan untuk memudahkan pertukaran data antara tugas Python dan Scala/Java, meminimumkan perubahan pada kod asal tetapi berpotensi menimbulkan kos pemindahan data.

5. Shared SQLContext

Analisis interaktif boleh mendapat manfaat daripada SQLContext dikongsi, membolehkan perkongsian data melalui jadual sementara berdaftar. Walau bagaimanapun, kerja kelompok atau keperluan orkestrasi mungkin mengehadkan kebolehgunaannya.

Kesimpulan

Walaupun pengehadan komunikasi Py4J menghalang akses terus ke fungsi Java/Scala dalam tugasan PySpark yang diedarkan, yang dibentangkan penyelesaian menawarkan pelbagai tahap fleksibiliti dan cabaran teknikal. Pilihan pendekatan akhirnya bergantung pada keperluan khusus dan kekangan kes penggunaan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memanggil Fungsi Java/Scala daripada PySpark Tasks?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!