Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk Menggabungkan Senarai Berpaut dengan Teori Graf?

Bagaimana untuk Menggabungkan Senarai Berpaut dengan Teori Graf?

Oct 21, 2024 pm 05:17 PM

How to Merge Linked Lists with Graph Theory?

Menggabungkan Senarai Berpaut: Pendekatan Teori Graf

Pertimbangkan senarai senarai, di mana senarai tertentu berkongsi elemen biasa. Tugas di tangan ialah untuk menggabungkan semua senarai yang mengandungi sekurang-kurangnya satu elemen dikongsi, menggabungkannya secara berulang sehingga tiada lagi senarai boleh digabungkan.

Penyelesaian terletak pada menggunakan teori graf, melihat senarai sebagai graf di mana setiap satu subsenarai mewakili satu set bucu, dan elemen yang dikongsi menunjukkan tepi antara bucu. Ini mengubah masalah kepada mencari komponen yang disambungkan dalam graf.

NetworkX, pustaka Python yang teguh, menawarkan penyelesaian yang cekap untuk tugas ini. Coretan kod di bawah menggariskan proses penggabungan:

<code class="python">import networkx as nx

# Convert the list of lists into a graph
G = nx.Graph()
for sublist in L:
    G.add_nodes_from(sublist)
    for v, w in to_edges(sublist):
        G.add_edge(v, w)

# Find the connected components of the graph
components = list(nx.connected_components(G))

# Merge the lists corresponding to each connected component
merged_lists = []
for component in components:
    merged_lists.append([node for node in component])</code>
Salin selepas log masuk

Algoritma NetworkX yang cekap menjadikan pendekatan ini tepat dan cekap dari segi pengiraan. Sebagai alternatif, struktur data graf tersuai boleh digunakan untuk mencapai hasil yang sama.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggabungkan Senarai Berpaut dengan Teori Graf?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1

See all articles