


Mengapa Pembolehubah Python Berbeza daripada Pembolehubah Rujukan C?
Pembolehubah Rujukan Python
Dalam Python, memberikan nilai kepada pembolehubah mencipta rujukan kepada nilai tersebut. Walau bagaimanapun, tidak seperti dalam bahasa seperti C , pembolehubah Python tidak memegang nilai sebenar itu sendiri. Sebaliknya, ia merujuk kepada objek yang disimpan di tempat lain dalam ingatan.
Masalah Ketidakbolehubah
Pertimbangkan kod Python berikut:
<code class="python">y = 7 x = y x = 8</code>
Selepas melaksanakan kod ini, y akan kekal 7, manakala x akan menjadi 8. Ini kerana x dan y adalah rujukan kepada objek yang berbeza. Apabila x diberikan nilai baharu, ia tidak lagi merujuk kepada objek yang sama seperti y.
Pembolehubah Rujukan C lwn Rujukan Python
Dalam C , pembolehubah rujukan menyediakan alternatif untuk menghantar pembolehubah mengikut nilai. Pembolehubah rujukan ialah alias untuk pembolehubah sedia ada, bermakna sebarang perubahan yang dibuat kepada pembolehubah yang dirujuk juga ditunjukkan dalam pembolehubah rujukan.
Dalam contoh C yang disediakan:
<code class="cpp">int y = 8; int &x = y; x = 9;</code>
y dan x ialah kedua-dua rujukan kepada objek yang sama. Oleh itu, memberikan nilai baharu kepada x turut mengubah nilai y.
Keterbatasan Python
Malangnya, Python tidak mempunyai cara terbina dalam untuk mencipta rujukan sebenar seperti C . Percubaan untuk mencipta rujukan dengan memberikan pembolehubah kepada pembolehubah lain, seperti yang ditunjukkan dalam kod yang disediakan, menghasilkan rujukan berasingan kepada objek yang berbeza.
Penyelesaian
Untuk meniru tingkah laku rujukan C dalam Python, seseorang boleh membuat kelas tersuai yang berfungsi sebagai rujukan kepada nilai yang dikehendaki. Contohnya:
<code class="python">class Reference: def __init__(self, val): self.value = val def get(self): return self.value def set(self, new_value): self.value = new_value # Usage: ref = Reference(7) x = ref.get() # x = 7 ref.set(8) # Both x and ref.get() will now be 8</code>
Walau bagaimanapun, kaedah ini adalah penyelesaian dan bukannya pelaksanaan sebenar rujukan Python. Ia masih memerlukan penggunaan eksplisit kaedah get() dan set() untuk mengubah suai nilai yang dirujuk.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pembolehubah Python Berbeza daripada Pembolehubah Rujukan C?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
