Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Meneroka Async Deepgram API: Ucapan-ke-Teks menggunakan Python

Meneroka Async Deepgram API: Ucapan-ke-Teks menggunakan Python

Oct 21, 2024 pm 06:16 PM

Hari ini akan meneroka API Deepgram untuk menukar suara kepada teks [transkripsi]. Sama ada membina pembantu suara, menyalin mesyuarat atau mencipta apl terkawal suara, Deepgram menjadikannya lebih mudah untuk bermula.

Exploring Async Deepgram API: Speech-to-Text using Python

Apa itu Deepgram?

Deepgram ialah platform pengecaman pertuturan yang berkuasa yang menggunakan model pembelajaran mesin lanjutan untuk menyalin audio dalam masa nyata. Ia menawarkan API yang mudah digunakan yang boleh disepadukan oleh pembangun ke dalam aplikasi mereka untuk tugas seperti menyalin panggilan telefon, menukar mesyuarat kepada teks atau menganalisis interaksi pelanggan.

Mengapa Menggunakan Deepgram?

  • Ketepatan: Deepgram menawarkan kadar ketepatan yang tinggi berkat algoritma pembelajaran mendalamnya yang dilatih pada set data yang luas.

  • Transkripsi Masa Nyata: Dapatkan hasil segera semasa anda bercakap, sesuai untuk aplikasi langsung.

  • Berbilang Bahasa: Menyokong beberapa bahasa dan aksen, menjadikannya serba boleh untuk aplikasi global.

Bermula dengan Deepgram API

Pasang - pasang pip httpx

Mengimport Perpustakaan yang Diperlukan

import httpx
import asyncio
import logging
import traceback
Salin selepas log masuk

Mentakrifkan Fungsi Asynchronous

#recording_url: The URL of the audio file to be transcribed.
#callback_url: The URL to which Deepgram will send the #transcription results (optional).
#api_key: Your Deepgram API key.

async def transcribe_audio(recording_url: str, callback_url: str, api_key: str):
    url = "https://api.deepgram.com/v1/listen"

    # Define headers
    headers = {
        "Authorization": f"Token {api_key}"
    }

    # Define query parameters
    query_params = {
        "callback_method": "post",
        "callback": callback_url
    }

    # Define body parameters
    body_params = {
        "url": recording_url
    }

Salin selepas log masuk

4. Menghantar Permintaan Asynchronous

    logger.info(f"Sending request to {url} with headers: {headers}, query: {query_params}, body: {body_params}")

    async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as client:
        try:
            # Make a POST request with query parameters and body
            response = await client.post(url, headers=headers, params=query_params, json=body_params)
            response.raise_for_status()  # Raise an error for HTTP error responses
            result = response.json()
            logger.info(f"Response received: {result}")

            return result

Salin selepas log masuk

Kami mencipta contoh httpx.AsyncClient dengan tamat masa selama 60 saat. Menggunakan async with memastikan klien ditutup dengan betul selepas blok dilaksanakan.
Jika permintaan itu berjaya, kami menghuraikan respons JSON dan mencatatkannya, kemudian mengembalikan hasilnya.

URL panggilan balik :

Anda boleh gunakan untuk contoh URL panggilan balik untuk ujian.

kesimpulan:

Pendekatan berstruktur ini menyerlahkan cara menggunakan pengaturcaraan tak segerak dalam Python untuk berinteraksi dengan API Deepgram dengan cekap. Dengan memecahkan kod kepada blok dan menerangkan setiap bahagian, pembaca boleh lebih memahami pelaksanaan dan cara menyesuaikannya dengan keperluan mereka sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Meneroka Async Deepgram API: Ucapan-ke-Teks menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Cara memuat turun fail di python Cara memuat turun fail di python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Cara memuat turun fail di python

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python

See all articles