Bagaimana untuk Mengekalkan Ketepatan Berangka dalam Plot Matplotlib?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-10-21 20:41:02
asal
548 orang telah melayarinya

How to Maintain Numerical Precision in Matplotlib Plots?

Mengekalkan Ketepatan Berangka dalam Plot Matplotlib

Apabila menggunakan Matplotlib untuk menjana plot x-y, zum masuk kadangkala boleh mengubah format berangka bagi x- paksi daripada nombor piawai (cth., 1050, 1060) kepada bentuk eksponen (cth., 1.057e3). Ini boleh menjejaskan kebolehbacaan dan kejelasan plot.

Penyelesaian:

Pemformatan label tick Matplotlib dikendalikan oleh objek Pemformat. Untuk mengelakkan pertukaran kepada bentuk eksponen, lumpuhkan penggunaan ofset dengan kod berikut:

<code class="python">ax = plt.gca()
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)</code>
Salin selepas log masuk

Untuk kes di mana notasi saintifik tidak diingini secara umum, arahan berikut boleh digunakan:

<code class="python">ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)</code>
Salin selepas log masuk

Selain itu, rcparam axes.formatter.useoffset boleh ditetapkan secara global untuk mengawal tingkah laku ini merentas semua plot. Dengan melaksanakan perubahan ini, plot Matplotlib boleh mengekalkan penomboran mudah yang dikehendaki pada paksi-x, meningkatkan ketepatan dan kebolehbacaan visualisasi data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekalkan Ketepatan Berangka dalam Plot Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan