


Bagaimana untuk Menentukan Format Label Tick Float dalam Matplotlib?
Oct 22, 2024 pm 12:06 PMMenentukan Format Terapung untuk Label Tanda dalam Matplotlib
Apabila bekerja dengan nombor titik terapung dalam plot Matplotlib, adalah wajar untuk mengawal format label tanda angka . Untuk mengelakkan tatatanda saintifik pada paksi-y, seseorang boleh menggunakan ScalarFormatter(useOffset=False). Walau bagaimanapun, penyesuaian lanjut format, seperti menentukan bilangan tempat perpuluhan, mungkin diperlukan.
Untuk menetapkan format yang diingini, gunakan kelas FormatStrFormatter daripada modul matplotlib.ticker. Sebagai contoh, untuk memaparkan dua digit perpuluhan bagi label tanda pada paksi-y:
<code class="python">from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter fig, ax = plt.subplots() ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))</code>
Sebagai alternatif, untuk mengalih keluar tempat perpuluhan sepenuhnya:
<code class="python">ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%g'))</code>
Dengan menghantar rentetan format yang sesuai ke FormatStrFormatter, seseorang boleh mengawal penampilan label tanda angka, memastikan ia memenuhi ketepatan dan kejelasan yang dikehendaki untuk plot yang diberikan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menentukan Format Label Tick Float dalam Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel Panas

Alat panas Tag

Artikel Panas

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)
