Numpy array menawarkan pelbagai kaedah untuk menetapkan nilai, termasuk salinan dari segi unsur dan keseluruhan susunan. Memahami perbezaan antara kaedah ini adalah penting untuk pengurusan memori yang cekap dan integriti data.
B = A
Tugasan ini mengikat nama baharu, B, kepada nama sedia ada yang sama objek yang dirujuk oleh A. Sebarang pengubahsuaian yang dibuat pada mana-mana tatasusunan akan ditunjukkan dalam kedua-duanya, kerana ia merujuk kepada data yang sama dalam ingatan.
B[:] = A (bersamaan dengan B[:] = A[:])
Sintaks ini menyalin nilai daripada tatasusunan A ke dalam tatasusunan B yang sudah sedia ada. Walau bagaimanapun, kedua-dua tatasusunan mesti mempunyai bentuk yang sama untuk operasi ini berjaya.
numpy.copy(B, A)
Sintaks ini tidak sah seperti yang ditulis. Ia sepatutnya B = numpy.copy(A). Kaedah ini mencipta tatasusunan baharu sepenuhnya, B, yang mengandungi salinan nilai daripada A. Ia tidak menggunakan semula tatasusunan B sedia ada, menghasilkan peruntukan memori tambahan.
Ringkasnya, melainkan anda berhasrat untuk mengubah suai sedia ada tatasusunan di tempat, menyalin nilai menggunakan sama ada B[:] = A atau B = numpy.copy(A) adalah disyorkan. Kaedah terdahulu menggunakan semula tatasusunan B, manakala yang kedua mencipta yang baharu, menghasilkan pertimbangan overhed memori yang berbeza. Memahami perbezaan ini adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi dan kebolehbacaan kod apabila bekerja dengan tatasusunan Numpy.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Tugasan Numpy Array oleh Copy Essential?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!