


Dilema Qt Threading: Patutkah Saya Menggunakan Qt Threads atau Python Threads?
Benang dalam PyQt: Benang Qt vs. Benang Python
Dalam aplikasi PyQt, pengendalian tugas yang memakan masa seperti pengambilan data web boleh membawa kepada UI tidak bertindak balas. Penyumberan luar tugas ini kepada urutan yang berasingan adalah penting untuk mengekalkan responsif UI. Walau bagaimanapun, persoalan timbul: patutkah seseorang menggunakan benang Qt atau modul benang Python?
Benang Qt vs. Benang Python
Benang Qt dan benang Python menawarkan fungsi yang serupa, kerana kedua-duanya adalah pembalut di sekeliling pelaksanaan utas asli dan menggunakan Kunci Jurubahasa Global (GIL). Walau bagaimanapun, perbezaan utama wujud:
Kelebihan Benang Qt:
- Pengintegrasian Qt yang Lebih Baik: Benang Qt disepadukan rapat dengan Qt, membenarkan komunikasi lancar antara utas dan gelung peristiwa.
- Isyarat/Slot Tak Segerak: Benang Qt menyokong isyarat/slot tak segerak, membolehkan komunikasi yang cekap antara utas.
Kelemahan Qt Threads:
- Tidak Boleh Menggunakan Qt dari Python Thread: Fungsi Qt tidak boleh diakses daripada Python thread, memerlukan penggunaan Qt thread untuk tugasan yang melibatkan Operasi Qt.
Kelebihan Benang Python:
- Mudah Digunakan: Benang Python adalah intuitif dan mudah untuk dilaksanakan .
Kelemahan Benang Python:
- Penyepaduan Qt Terhad: Benang Python tidak mempunyai penyepaduan yang lancar dengan Qt, merumitkan komunikasi dengan UI dan gelung peristiwa.
Pengesyoran
Berdasarkan kelebihan dan kekurangan, Urutan Qt biasanya disyorkan untuk aplikasi PyQt, menawarkan integrasi unggul dengan Qt dan keupayaan komunikasi tak segerak. Walau bagaimanapun, permintaan rangkaian tidak menyekat, seperti yang dicadangkan oleh Jeff Ober dan Lukáš Lalinský, boleh menghapuskan keperluan untuk urutan berasingan dan menangani isu ketidakresponsifan UI secara berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Dilema Qt Threading: Patutkah Saya Menggunakan Qt Threads atau Python Threads?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara
