Apabila bekerja dengan data dalam Python, fail Excel ialah sumber maklumat biasa. Pandas ialah perpustakaan yang berkuasa untuk manipulasi dan analisis data, menjadikannya alat yang ideal untuk membaca dan menghuraikan fail Excel.
Dalam coretan kod yang disediakan, anda menghadapi ralat kerana kaedah pd.io.parsers.ExcelFile.parse menjangkakan hujah kedua, iaitu nama helaian dalam fail Excel. Untuk membetulkan isu ini, nyatakan nama helaian seperti berikut:
<code class="python">newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx) ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile, 'Sheet1')</code>
Daripada menggunakan pd.io.parsers.ExcelFile.parse, anda boleh menggunakan fungsi read_excel untuk membaca fail Excel ke dalam DataFrame. Kaedah ini lebih intuitif dan menyediakan fungsi tambahan:
<code class="python">df = pd.read_excel('PATH\FileName.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>
Fungsi read_excel secara automatik mengesan nama helaian dalam fail Excel dan membolehkan anda menentukan helaian yang hendak dibaca dengan menghantar parameter sheet_name. Ia juga mengendalikan penukaran daripada Excel kepada DataFrame.
Menggunakan mana-mana pendekatan, anda boleh menukar fail Excel kepada DataFrame. DataFrames ialah struktur data jadual yang mudah untuk dimanipulasi dan dianalisis menggunakan Panda. Kaedah head() memaparkan beberapa baris pertama DataFrame:
<code class="python">print(df.head())</code>
Kedua-dua pd.io.parsers.ExcelFile.parse dan pd.read_excel adalah pilihan yang berdaya maju untuk membaca Excel fail ke dalam Pandas DataFrames. Walau bagaimanapun, pd.read_excel lebih ringkas dan menawarkan fungsi tambahan, menjadikannya pendekatan yang disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membetulkan Ralat pd.io.parsers.ExcelFile.parse Semasa Membaca Fail Excel dalam Python dengan Panda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!