Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk Menambah Legenda secara Manual dalam Matplotlib dengan Warna dan Label yang Berbeza?

Bagaimana untuk Menambah Legenda secara Manual dalam Matplotlib dengan Warna dan Label yang Berbeza?

Oct 22, 2024 pm 03:09 PM

How to Manually Add Legends in Matplotlib with Distinct Colors and Labels?

Mencipta Legenda secara Manual dalam Matplotlib

Apabila bekerja dengan set data yang besar dalam matplotlib, menambah item secara manual pada legenda dengan warna dan label yang berbeza boleh menjadi teknik yang berguna. Ini menghalang pendua yang boleh timbul daripada memasukkan data secara automatik ke plot.

Pendekatan Asal

Pendekatan asal cuba menggunakan kod berikut:

ax2.legend(self.labels, colorList[:len(self.labels)])
plt.legend()
Salin selepas log masuk

di mana self.labels ialah bilangan label legenda yang diingini dan colorList ialah subset warna yang digunakan dalam plot. Walau bagaimanapun, kaedah ini tidak menghasilkan entri dalam legenda.

Penyelesaian

Untuk mencipta legenda secara manual, Panduan Legenda dalam dokumentasi matplotlib menyediakan penyelesaian. Ia melibatkan penciptaan artis khas, dipanggil Patch, yang boleh digunakan sebagai pemegang dalam legenda.

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a red patch
red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='The red data')
Salin selepas log masuk

Patch ini kini mewakili data merah dan boleh ditambah terus pada legenda.

plt.legend(handles=[red_patch])
Salin selepas log masuk

Menambah Berbilang Tampalan

Untuk menambah berbilang warna dan label, teknik yang sama boleh digunakan dengan mencipta tampung tambahan.

blue_patch = mpatches.Patch(color='blue', label='The blue data')
plt.legend(handles=[red_patch, blue_patch])
Salin selepas log masuk

Ini akan menghasilkan legenda dengan dua entri, satu untuk setiap tampung.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menambah Legenda secara Manual dalam Matplotlib dengan Warna dan Label yang Berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Cara memuat turun fail di python Cara memuat turun fail di python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Cara memuat turun fail di python

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python

See all articles