


Cara Membaca Fail Excel dalam Python Menggunakan Panda
Oct 22, 2024 pm 03:18 PMMembaca Fail Excel dalam Python Menggunakan Panda
Gambaran Keseluruhan
Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara membaca fail Excel dan menukarnya menjadi Bingkai Data Pandas. Pandas ialah perpustakaan Python yang digunakan secara meluas untuk analisis dan manipulasi data, dan kelas ExcelFilenya menyediakan kaedah yang mudah untuk membaca fail Excel.
Menggunakan xlrd
Satu cara untuk membaca fail Excel ialah menggunakan xlrd perpustakaan. Begini cara anda boleh melakukannya:
<code class="python">import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('FileName.xlsx') sheet = workbook.sheet_by_index(0) for row_index in range(sheet.nrows): row_data = [sheet.cell(row_index, col_index).value for col_index in range(sheet.ncols)] print(row_data)</code>
Kaedah ini membolehkan anda mengulangi baris dan lajur fail Excel.
Menggunakan Panda
Satu lagi cara yang lebih cekap untuk membaca fail Excel menggunakan Pandas ialah:
<code class="python">import pandas as pd newFile = pd.ExcelFile('FilePath\FileName.xlsx') sheet_names = newFile.sheet_names parsed_data = newFile.parse(sheet_names[0]) print(parsed_data.head())</code>
Dengan menghantar nama helaian pertama untuk dihuraikan, anda boleh menukarnya menjadi Bingkai Data Pandas. Sebagai alternatif, anda boleh mengulangi semua helaian menggunakan gelung:
<code class="python">for sheet_name in newFile.sheet_names: parsed_data = newFile.parse(sheet_name) print(parsed_data.head())</code>
Pertimbangan
Apabila menggunakan Pandas untuk membaca fail Excel, adalah penting untuk dipertimbangkan:
- Pastikan sambungan fail (.xlsx/.xls) dan laluan yang betul.
- Jika fail Excel mengandungi berbilang helaian, nyatakan nama helaian atau gelung yang diingini melalui semua helaian.
- Kendalikan nilai yang tiada sewajarnya dengan menyatakan nilai yang tiada dalam huraian.
- Berhati-hati tentang kemungkinan isu memori jika bekerja dengan fail besar.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Membaca Fail Excel dalam Python Menggunakan Panda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel Panas

Alat panas Tag

Artikel Panas

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python
