


Bagaimana untuk Mencari Puncak dalam Data Menggunakan Algoritma Pencarian Puncak Python/SciPy?
Algoritma Pencarian Puncak untuk Python/SciPy
Mencari puncak dalam data ialah tugas biasa dalam pemprosesan dan analisis isyarat. Walaupun mungkin untuk melaksanakan algoritma pencarian puncak secara manual, selalunya lebih mudah untuk menggunakan fungsi perpustakaan sedia ada.
Salah satu fungsi tersebut ialah scipy.signal.find_peaks. Fungsi ini mengambil isyarat sebagai input dan mengembalikan indeks puncak. Ia boleh digunakan untuk isyarat 1D dan 2D.
find_peaks mempunyai beberapa parameter yang mengawal kelakuannya. Parameter ini termasuk:
- jarak: Jarak minimum antara puncak. Parameter ini memastikan bahawa hanya puncak terpencil dikembalikan.
- ambang: Amplitud minimum puncak. Parameter ini memastikan bahawa hanya puncak yang ketara dikembalikan.
- lebar: Lebar puncak. Parameter ini boleh digunakan untuk menolak hingar atau mengumpulkan berbilang puncak ke dalam satu puncak.
Selain parameter ini, find_peaks juga mempunyai beberapa parameter lanjutan, seperti ketinggian dan penonjolan. Parameter ini boleh digunakan untuk memperhalusi algoritma pencarian puncak untuk aplikasi tertentu.
Untuk menggunakan find_peaks, hanya panggil fungsi dengan isyarat sebagai hujah pertama. Fungsi ini akan mengembalikan tuple yang mengandungi indeks puncak dan kamus yang mengandungi nilai parameter lanjutan.
Berikut ialah contoh cara menggunakan find_peaks untuk mencari puncak dalam isyarat 1D:
<code class="python">import numpy as np from scipy.signal import find_peaks x = np.sin(2*np.pi*100*np.arange(1000)/1000) peaks, _ = find_peaks(x) plt.plot(x) plt.plot(peaks, x[peaks], "xr") plt.show()</code>
Kod ini akan merancang isyarat dan puncak yang dikesan. Seperti yang anda lihat, fungsi find_peaks dapat mengenal pasti puncak dalam isyarat dengan tepat.
find_peaks ialah algoritma pencarian puncak yang serba boleh dan berkuasa yang boleh digunakan untuk pelbagai aplikasi. Ia mudah digunakan dan menyediakan beberapa parameter lanjutan untuk memperhalusi proses pencarian puncak.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Puncak dalam Data Menggunakan Algoritma Pencarian Puncak Python/SciPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Fastapi ...

Menggunakan Python di Terminal Linux ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Memahami Strategi Anti-Crawling of Investing.com Ramai orang sering cuba merangkak data berita dari Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...
