


Bagaimanakah Pilihan -m Mempengaruhi Pelaksanaan Kod Python?
Memahami Pelaksanaan Kod Python dengan dan Tanpa Pilihan -m
Pilihan -m dalam penterjemah Python membolehkan anda menjalankan modul perpustakaan sebagai skrip. Untuk memahami perbezaan antara menggunakan Python dengan pilihan -m dan tanpa itu, mari kita mendalami gelagat khusus mereka.
Invokasi Tanpa -m:
Apabila melaksanakan skrip tanpa pilihan -m, Python menganggap fail sebagai skrip biasa. Ia mengimport modul fail tetapi tidak menganggapnya sebagai pakej. Akibatnya, pembolehubah pakej ditetapkan kepada Tiada.
Invokasi Dengan -m:
Dengan adanya pilihan -m, Python mengimport modul atau pakej yang ditentukan sebagai skrip. Walau bagaimanapun, daripada hanya melaksanakan skrip, ia melaksanakannya dalam modul utama, yang dicipta untuk memegang ruang nama global. Pembolehubah pakej diberikan nilai rentetan yang mewakili nama pakej atau rentetan kosong untuk modul bukan pakej.
Kesan pada pakej Pembolehubah:
Perbezaan utama antara seruan ini terletak pada cara ia mempengaruhi pembolehubah pakej. Apabila menggunakan -m, Python mempertimbangkan kemungkinan menjalankan pakej dan menetapkan pakej dengan sewajarnya. Sebaliknya, apabila dilaksanakan tanpa -m, skrip sentiasa dianggap sebagai bukan pakej dan pakej ditetapkan kepada Tiada.
Pakej Berjalan:
Pakej hanya boleh dijalankan sebagai skrip menggunakan pilihan -m. Untuk berbuat demikian, Python mencari modul __main__.py dalam pakej dan melaksanakannya. Nama modul ini dan objek modul yang sepadan kekal sebagai '__main__' dan sys.modules['__main__'], masing-masing.
Implikasi Praktikal:
- Import Relatif: Penggunaan -m membenarkan import relatif dalam pakej berfungsi dengan betul.
- Rujukan Pakej: Pembolehubah pakej boleh menyediakan konteks pakej yang berharga apabila menggunakan -m.
- Permulaan Modul: Melaksanakan modul dengan -m bermakna ia mewarisi pembolehubah dan tingkah laku modul utama.
Penjelasan Beazley:
Penjelasan David Beazley merujuk kepada proses permulaan apabila menggunakan skrip dengan -m. Python mengimport skrip ke dalam modul utama, membenarkannya mengakses sumber modul utama dan melaksanakan seolah-olah ia adalah skrip utama.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pilihan -m Mempengaruhi Pelaksanaan Kod Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
