Bagaimana untuk Membuat Entri Legenda Tersuai Secara Manual dalam Matplotlib?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-10-22 22:12:02
asal
297 orang telah melayarinya

How to Manually Create Custom Legend Entries in Matplotlib?

Penciptaan Legenda Manual dalam Matplotlib

Apabila berurusan dengan plot yang kompleks, menambah item secara manual pada legenda menjadi perlu untuk mengelakkan pendua. Semasa cuba mencapai ini menggunakan teknik yang melibatkan penapisan senarai warna dan menambahkan item dengan ax2.legend() dan .legend(), anda menemui hasil yang tidak dijangka.

Untuk mencipta entri legenda secara manual, pertimbangkan perkara berikut pendekatan:

  1. Buat Patch: Import modul matplotlib.patches dan cipta objek Patch. Objek ini mewakili elemen visual dalam legenda, seperti segi empat sama berwarna. Contohnya, untuk membuat tampalan merah berlabel "Data merah":
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt

red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='The red data')
Salin selepas log masuk
  1. Tambah Tampalan pada Legend: Gunakan fungsi .legend() untuk menambah tampalan kepada legenda. Anda boleh menentukan berbilang patch untuk mencipta legenda dengan berbilang entri:
<code class="python">plt.legend(handles=[red_patch])</code>
Salin selepas log masuk

Contoh Imej:

[Imej legenda dengan patch merah berlabel "Data merah"]

  1. Menambah Berbilang Patch: Untuk menambah patch lain, buat objek Patch baharu dan tambahkannya pada senarai pemegang yang diserahkan kepada .legend():
blue_patch = mpatches.Patch(color='blue', label='The blue data')

plt.legend(handles=[red_patch, blue_patch])
Salin selepas log masuk

Imej Contoh:

[Imej legenda dengan dua tampalan berlabel "Data merah" dan "Data biru"]

Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh menambah legenda secara manual entri ke plot anda tanpa bergantung pada penjanaan automatik, memastikan ketepatan dan penyesuaian.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membuat Entri Legenda Tersuai Secara Manual dalam Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!