Bagaimana untuk Melaksanakan Kaedah Overloading dalam Python?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-10-22 22:23:03
asal
401 orang telah melayarinya

How to Implement Method Overloading in Python?

Memahami Melebihan Kaedah dalam Python

Apabila cuba melaksanakan lebihan kaedah dalam Python, anda mungkin menghadapi tingkah laku yang tidak dijangka seperti yang dilihat dalam contoh yang diberikan. Ini kerana Python tidak menyokong pemuatan kaedah sebenar, yang melibatkan pengisytiharan berbilang fungsi dengan nama yang sama tetapi tandatangan berbeza.

Pendekatan Kaedah Python

Dalam Python, anda boleh cipta satu fungsi yang mengendalikan senario berbeza berdasarkan bilangan dan jenis argumen yang diterimanya. Ini dicapai melalui penggunaan nilai argumen lalai, seperti yang dilihat dalam definisi kelas berikut:

class A:
    def stackoverflow(self, i='some_default_value'):
        print('only method')
Salin selepas log masuk

Dalam kes ini, kaedah stackoverflow mempunyai argumen lalai tunggal i. Apabila kaedah dipanggil tanpa sebarang hujah, nilai lalai 'some_default_value' akan digunakan. Sebagai alternatif, anda boleh memberikan nilai khusus untuk i apabila memanggil kaedah.

Fungsi Generik Penghantaran Tunggal

Python 3.4 memperkenalkan singledispatch, ciri terbina dalam yang membolehkan anda untuk menentukan fungsi generik yang dihantar pada jenis hujah pertamanya. Ini membolehkan pendekatan yang lebih fleksibel dan boleh diperluaskan untuk membebankan kaedah.

Untuk menggunakan singledispatch:

from functools import singledispatch

@singledispatch
def fun(arg, verbose=False):
    # Handle the default case

@fun.register(int)
def _(arg, verbose=False):
    # Handle the integer case

@fun.register(list)
def _(arg, verbose=False):
    # Handle the list case
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, fungsi fun akan dihantar pada jenis hujah pertamanya, memanggil fungsi berdaftar yang sesuai berdasarkan jenis tersebut.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Kaedah Overloading dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!