Cara Menggantikan Nilai Lajur dengan Betul dalam Pandas DataFrame

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-10-22 22:45:29
asal
654 orang telah melayarinya

How to Properly Replace Column Values in a Pandas DataFrame

Menggantikan Nilai Lajur dalam Pandas DataFrame

Apabila cuba menggantikan nilai dalam lajur DataFrame, adalah penting untuk memahami gelagat pemilihan lajur . Katakan anda mempunyai lajur bernama 'perempuan' yang mengandungi hanya nilai 'perempuan' dan 'lelaki'.

Untuk mengemas kini nilai lajur 'perempuan', elakkan menggunakan kod seperti:

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0'
Salin selepas log masuk

Ini kod tidak akan mengubah suai DataFrame kerana sintaksnya tidak merujuk kepada nilai lajur. Sebaliknya, ia merujuk kepada baris yang indeksnya adalah 'perempuan', yang berkemungkinan tidak wujud dalam DataFrame.

Pendekatan yang betul ialah menggunakan fungsi map(), seperti yang ditunjukkan di bawah:

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

Atas ialah kandungan terperinci Cara Menggantikan Nilai Lajur dengan Betul dalam Pandas DataFrame. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan