Bagaimana untuk Menggunakan Fungsi dengan Argumen pada Siri Pandas?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-10-22 23:15:29
asal
230 orang telah melayarinya

How to Apply a Function with Arguments to a Pandas Series?

Menggunakan Fungsi dengan Argumen pada Siri Panda

Masalah:

Anda perlu gunakan fungsi pada siri panda dengan hujah tambahan. Walau bagaimanapun, kaedah panda apply() hanya menerima fungsi dengan satu hujah.

Penyelesaian:

Versi Panda yang Lebih Baharu (Selepas Oktober 2017) :

pandas apply() telah dikemas kini untuk menyokong hujah kedudukan dan kata kunci. Untuk menghantar parameter, gunakan sintaks berikut:

<code class="python">my_series.apply(your_function, args=(param1, param2, ...), extra_kw=arg1)</code>
Salin selepas log masuk

Versi Lama Panda:

  1. Menggunakan functools.partial:

Buat fungsi separa menggunakan functools.partial(func, *args, **kwargs) untuk mengikat argumen tambahan pada fungsi anda:

<code class="python">add_3 = functools.partial(operator.add, 3)
my_series.apply(add_3)</code>
Salin selepas log masuk
  1. Menggunakan ungkapan lambda:

Luluskan fungsi lambda yang menggabungkan argumen tambahan:

<code class="python">my_series.apply(lambda x: your_func(x, arg1, arg2, ...))</code>
Salin selepas log masuk
  1. Mencipta fungsi tersuai:

Tentukan fungsi tersuai yang menerima semua hujah yang diperlukan, termasuk elemen siri sebagai parameter pertama:

<code class="python">def my_custom_func(x, arg1, arg2, ...):
    return ...

my_series.apply(my_custom_func, args=(arg1, arg2, ...))</code>
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggunakan Fungsi dengan Argumen pada Siri Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!