Mengapa kita mempunyai begitu banyak bahasa pengaturcaraan?
Bahasa pengaturcaraan membantu kami menukar arahan daripada bahasa manusia kepada kod binari, yang boleh difahami oleh komputer.
Bahasa pengaturcaraan, seperti bahasa manusia, mempunyai perbezaannya. Sebagai contoh, bahasa Perancis sangat baik untuk memetik cinta anda, manakala bahasa Inggeris sesuai untuk menjalankan temu duga.
Begitu juga, walaupun asas semua bahasa pengaturcaraan adalah sama, mereka masing-masing cemerlang dalam bidang khusus tertentu, menjadikan satu bahasa lebih sesuai untuk tugas tertentu daripada yang lain.
Python dipuji secara meluas kerana kesederhanaan, keberkesanan dan kebolehskalaannya. Menurut GitHub, 4 juta pembangun berpuas hati dengan bahasa tersebut pada tahun 2022.
Dalam dunia tertumpu data hari ini, penciptaan dan pengurusan data adalah penting dalam pelbagai bidang, seperti sains, kewangan dan pemasaran.
Python menonjol kerana keupayaannya yang besar dalam pengurusan data.
Keupayaan pengurusan data Python ini didayakan melalui peta cincang atau jadual cincang.
Dalam Python, peta cincang ialah struktur data yang memudahkan penyimpanan, mendapatkan semula dan memanipulasi data dengan mengekalkan kamus pasangan nilai kunci. Ini membolehkan carian cekap, pemasukan dan pengalihan keluar elemen daripada struktur data.
Syarikat pembangunan laman web tersuai menggunakan peta cincang Python untuk memanfaatkan fungsi ini untuk pengurusan data.
Pasangan nilai kunci dalam jadual cincang menyimpan data di mana setiap item data dipautkan kepada pengecam unik yang dikenali sebagai kunci.
Kunci ini digunakan untuk mengakses nilai yang sepadan. Ia mestilah boleh dicincang, seperti rentetan, nombor atau tupel, dan hendaklah tidak berubah.
Setiap kekunci dipisahkan daripada nilainya dengan titik bertindih (:).
Dalam pencincangan, kunci besar ditukar kepada yang lebih kecil menggunakan fungsi cincang dan nilainya dikekalkan dalam struktur data jadual cincang. Hashing bertujuan untuk memperuntukkan entri secara seragam (pasangan kunci/nilai) sepanjang tatasusunan, memberikan kunci ditukar kepada setiap elemen.
Peta cincang atau kamus menyimpan pasangan nilai kunci. Kekunci berfungsi sebagai pengecam berbeza yang memudahkan pengambilan semula nilai yang berkaitan dengan cekap.
Oleh itu, kamus ialah struktur data yang mengaitkan kunci dengan nilai. Sebagai contoh, kamus boleh mengaitkan nama pekerja atau pelajar dengan ID pelajar masing-masing.
Fungsi cincang ialah fungsi matematik. Ia mengubah sebarang data digital menjadi rentetan keluaran dengan bilangan aksara yang telah ditetapkan.
Ia juga berfungsi sebagai asas peta cincang, mengubah kunci kepada nilai indeks unik yang mengenal pasti lokasi storan nilai yang berkaitan.
Sistem boleh mencari data yang diperlukan dengan pantas dengan menggunakan fungsi cincang pada kekunci. Ini menjadikan peta cincang struktur data yang sangat pantas dan cekap untuk pelbagai aplikasi, daripada penyimpanan data dan pengambilan semula kepada caching dan pengindeksan pangkalan data.
Operasi utama yang boleh anda lakukan menggunakan Jadual Hash ialah -
Nilai kamus boleh diakses dengan cara berikut:
Anda boleh terus menggunakan kekunci my_dict['Harry'] untuk mendapatkan nilai yang berkaitan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan fungsi terbina dalam seperti keys(), get(), dan values() untuk mengakses data dalam kamus.
Kaedah lain yang cekap untuk mendapatkan dan memproses pasangan nilai kunci ialah dengan mengulangi kamus dengan gelung for.
Ini contohnya:
Tentukan contoh kamus
harga_buah = {'epal': 1.0, 'pisang': 0.75, 'oren': 1.5, 'anggur': 2.0}
Lelar melalui kekunci menggunakan kekunci()
untuk buah dalam fruit_price.keys():
print(f"Harga {fruit} ialah {fruit_price[fruit]} dolar.")
Kamus dalam Python boleh berubah. Anda boleh mengemas kini nilai yang dipautkan kepada kunci sedia ada atau menambah pasangan nilai kunci baharu jika perlu.
Sebagai contoh, untuk mengemas kini pasangan nilai kunci, letakkan nilai dalam koma terbalik tunggal:
my_dict['Harry'] = '007'
Walau bagaimanapun, jika kunci tidak wujud, pasangan nilai kunci baharu akan dimasukkan ke dalam kamus.
Kebolehubahan kamus Python juga menunjukkan bahawa anda boleh memadamkan elemen dengan mudah daripada peta cincang.
Pasangan nilai kunci baharu akan dimasukkan ke dalam kamus jika kunci itu tidak wujud.
Jika anda memerlukan format yang lebih berstruktur untuk data kamus anda, ia boleh ditukar dengan mudah menjadi DataFrame.
Fungsi ini sangat membantu semasa menjalankan analisis data lanjutan, manipulasi atau visualisasi data kamus anda.
Sebagai contoh, fungsi pd.DataFrame() membolehkan penciptaan bingkai data terus daripada kamus, memudahkan peralihan yang lancar antara struktur data ini.
Peta cincang Python adalah serba boleh dan berguna untuk pelbagai tugas dipacu data. Ini termasuk menyokong pembangunan laman web tersuai yang disokong oleh pangkalan data.
Mereka mempunyai aplikasi dalam analisis data dan organisasi. Menguasai peta cincang dalam Python boleh meningkatkan kemahiran pengaturcaraan dan membolehkan pengendalian cabaran yang lebih kompleks.
Syarikat seperti Viacon cemerlang dalam pembangunan web tersuai, menyediakan penyelesaian yang disesuaikan yang memperkasakan perniagaan untuk memanfaatkan peta cincang Python dengan lebih berkesan.
Perkhidmatan ini direka bentuk untuk membantu organisasi bukan sahaja memahami tetapi juga menggunakan peta cincang secara strategik untuk mengoptimumkan operasi mereka dan memacu pembuatan keputusan yang lebih bijak.
S1. Adakah peta hash Python sama dengan kamus?
J: Dalam Python, kamus (atau singkatannya "dict") berfungsi sebagai struktur data asas: dicts memegang bilangan objek yang sewenang-wenangnya, setiap satu dibezakan oleh kunci kamus yang unik. Kamus sering dirujuk sebagai peta, peta cincang, jadual carian atau tatasusunan bersekutu.
S2. Bagaimana untuk mereka bentuk peta cincang dalam Python?
J: Anda boleh memasukkan nilai yang dikaitkan dengan kunci ke dalam peta cincang menggunakan put(kunci, nilai).
Jika nilai sudah ada dalam peta cincang, kemas kini nilainya. Anda juga boleh mendapatkan semula nilai yang dikaitkan dengan kunci yang ditentukan menggunakan kaedah get(key).
Jika tiada pemetaan untuk kekunci, arahan anda akan kembali ke –1.
S3. Bagaimanakah peta hash berfungsi secara dalaman dalam Python?
J: Peta cincang menggunakan fungsi cincang untuk mengira indeks bagi kunci dalam tatasusunan baldi atau slot. Nilai dikaitkan dengan baldi berdasarkan indeks yang sepadan.
Kuncinya adalah unik dan tidak boleh diubah. Pertimbangkan peta cincang sebagai kabinet dengan laci berlabel untuk menyimpan item.
Atas ialah kandungan terperinci Python Hashmap: Panduan Komprehensif Untuk Mencincang Jadual. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!