Bagaimana untuk Lulus Argumen Tambahan untuk digunakan() dalam Python Pandas?

Meluluskan Argumen Tambahan untuk digunakan() dalam Python Pandas

Menggunakan fungsi yang ditentukan pengguna pada siri Pandas selalunya memerlukan menghantar argumen tambahan. Walaupun versi awal Panda tidak membenarkan ini, versi yang lebih baharu memberikan sokongan untuk menghantar hujah.

Pendekatan Kemas Kini (Panda >= 1.0)

Sehingga Pandas 1.0 dan kemudian, anda boleh terus memberikan argumen tambahan menggunakan kaedah apply().

<code class="python">my_series.apply(your_function, args=(2, 3, 4), extra_kw=1)</code>

Argumen yang diluluskan menggunakan args ditambah selepas elemen siri, manakala hujah kata kunci boleh dihantar menggunakan extra_kw.

Penyelesaian untuk Versi Lama

Untuk versi sebelum Pandas 1.0:

Kaedah 1: Menggunakan functools.partial

Kaedah ini membolehkan anda mencipta fungsi separa yang digunakan yang mengikat sebarang hujah yang diingini.

<code class="python">import functools
import operator

add_3 = functools.partial(operator.add, 3)
my_series.apply(add_3)</code>

Kaedah 2: Menggunakan Fungsi Lambda

Fungsi Lambda juga boleh digunakan untuk lulus hujah.

<code class="python">my_series.apply((lambda x: your_func(a, b, c, d, ..., x)))</code>

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Lulus Argumen Tambahan untuk digunakan() dalam Python Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!