Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Master Django: Panduan Terbaik Anda untuk Pembangunan Web Pantas dalam Python

Master Django: Panduan Terbaik Anda untuk Pembangunan Web Pantas dalam Python

Oct 23, 2024 am 01:02 AM

Master Django: Your Ultimate Guide to Rapid Web Development in Python

Surat Berita Django - 22 Oktober 2024

Pengenalan kepada Django

Django ialah rangka kerja web Python yang berkuasa dan berciri penuh yang membolehkan pembangun membina aplikasi web yang kompleks dengan cekap.

  • Kelebihan dan Seni Bina: Django menawarkan beberapa kelebihan, termasuk pembangunan pesat, antara muka pentadbir terbina dalam dan ciri keselamatan yang teguh. Ia mengikut corak Model-View-Template (MVT), yang serupa dengan corak MVC tetapi mengendalikan bahagian pengawal secara dalaman.

Menyediakan Projek Django

Untuk bermula dengan Django, anda perlu menyediakan persekitaran pembangunan dan mencipta projek baharu.

  • Mencipta Projek: Gunakan alat django-admin untuk menjana folder projek, yang termasuk templat fail asas dan skrip manage.py. Skrip ini berfungsi sebagai alat pengurusan projek anda.
  • Mencipta Aplikasi: Projek Django boleh terdiri daripada berbilang aplikasi, setiap satu mengendalikan tugas tertentu. Gunakan manage.py untuk mencipta aplikasi ini dan mendaftarkannya dalam tetapan projek.

Komponen Utama Projek Django

  • Model: Model mewakili struktur data dan digunakan untuk menyimpan data dalam pangkalan data. Anda mentakrifkan model dalam fail models.py aplikasi anda.
  • Paparan: Paparan mengendalikan logik untuk setiap URL dan ditakrifkan dalam fail views.py. Ia boleh menjadi paparan berasaskan fungsi atau berasaskan kelas.
  • Templat: Templat ialah fail HTML yang memisahkan logik pembentangan daripada logik aplikasi. Ia biasanya disimpan dalam direktori templat dalam aplikasi anda.
  • URL: Konfigurasi URL memetakan URL kepada paparan dan ditakrifkan dalam fail urls.py. Fail ini boleh mewakilkan pemetaan kepada aplikasi tertentu.

Tutorial dan Panduan

  • Tutorial Python Sebenar: Tutorial ini membimbing anda membina apl portfolio, meliputi persediaan projek Django baharu, mencipta model dan paparan serta memahami corak MVT.
  • Tutorial Dokumen Web MDN: Siri tutorial komprehensif ini merangkumi penyediaan persekitaran pembangunan Django, mencipta tapak web rangka, menentukan model, menggunakan tapak pentadbir dan banyak lagi.
  • Tutorial GeeksforGeeks: Tutorial ini merangkumi asas kepada konsep Django lanjutan, termasuk borang, templat, paparan, ORM dan pengesahan pengguna. Ia juga menyediakan panduan tentang penstrukturan dan pengurusan projek Django.

Ciri-ciri dan Faedah

  • Pembangunan Pantas: Prinsip Django DRY (Jangan Ulangi Diri Sendiri) mempercepatkan pembangunan dengan mengurangkan pengulangan kod.
  • Antara Muka Pentadbir: Django datang dengan panel pentadbir yang sedia untuk digunakan dan boleh disesuaikan untuk pengurusan bahagian belakang yang mudah.
  • Skalabiliti dan Keselamatan: Django dibina untuk mengendalikan trafik tinggi dan aplikasi kompleks, menawarkan perlindungan terbina dalam terhadap ancaman keselamatan biasa.
  • ORM dan Enjin Templat: Django memudahkan interaksi pangkalan data menggunakan Python dan memisahkan logik daripada pembentangan untuk halaman web dinamik.

Bermula

Untuk memulakan perjalanan Django anda:

  • Sediakan persekitaran pembangunan anda.
  • Buat projek Django baharu menggunakan django-admin.
  • Tentukan model, paparan dan templat anda.
  • Konfigurasikan pemetaan URL.
  • Jalankan pelayan pembangunan menggunakan python3 manage.py runserver untuk melihat tapak anda beraksi.

Sumber

  • [Bermula Dengan Django: Bina Apl Portfolio - Python Sebenar]
  • [Rangka Kerja Web Django (Python) - Dokumen Web MDN]
  • [Tutorial Django Bahagian 2: Mencipta tapak web rangka - Dokumen Web MDN]
  • [Tutorial Django | Pelajari Rangka Kerja Django - GeeksforGeeks]

? Artikel ini adalah sebahagian daripada surat berita mingguan tentang Topik "Django" yang dikuasakan oleh SnapNews.

? https://snapnews.me/preview/2762cb7d-118d-4d11-8cd2-c5d2cb4a779a

? Mahukan berita yang dipilih susun AI yang diperibadikan? Sertai komuniti Discord kami dan dapatkan cerapan baharu yang dihantar ke peti masuk anda!

AINews #SnapNews #StayInformed


Atas ialah kandungan terperinci Master Django: Panduan Terbaik Anda untuk Pembangunan Web Pantas dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1676
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles