Apakah Pendekatan Terbaik untuk Melaraskan Fungsi Sawa Bebas Secara Asynchronous?

Pengaturcaraan Selari dalam Python: Panduan Komprehensif

Untuk C , OpenMP menyediakan mekanisme yang mudah untuk menyelaraskan kod. Walau bagaimanapun, pengguna Python menghadapi cabaran apabila mencari keupayaan yang serupa. Panduan ini bertujuan untuk menangani cabaran ini dengan mengemukakan penyelesaian yang disesuaikan dengan Python, membolehkan pengaturcara memanfaatkan kuasa pemprosesan selari untuk mengoptimumkan kod mereka.

Secara khusus, kami akan meneroka senario yang melibatkan dua fungsi bebas, solve1(A ) dan solve2(B), yang perlu dilaksanakan secara selari dan bukannya secara berurutan. Kod sampel yang disediakan menyerlahkan fungsi ini sebagai:

<code class="python">def solve(Q, G, n):
    ...
    setinneropt, partition, x = setinner(Q, G, n)
    ...
    if ...
        node1 = partition[0]
        node2 = partition[1]
    ...</code>

Fungsi utama di sini ialah setinner dan setout, mewakili tugas bebas yang kami sasarkan untuk selarikan.

Pendekatan yang disyorkan menggunakan modul berbilang pemprosesan Python, terutamanya kolam pemprosesannya. Kumpulan ini menggunakan proses pekerja generik, memperuntukkan satu pekerja bagi setiap teras CPU pada mesin anda. Akibatnya, berbilang proses pekerja secara serentak boleh melaksanakan tugas selari yang diberikan.

Untuk senario khusus kami, kod tersebut akan kelihatan seperti ini:

<code class="python">from multiprocessing import Pool
pool = Pool()
result1 = pool.apply_async(setinner, [Q, G, n])  # Evaluate "setinner(Q, G, n)" asynchronously
result2 = pool.apply_async(setouter, [Q, G, n])  # Evaluate "setouter(Q, G, n)" asynchronously
answer1 = result1.get(timeout=10)
answer2 = result2.get(timeout=10)</code>

Dengan mencipta kumpulan pemprosesan, kami pada asasnya mewakilkan pelaksanaan fungsi bebas ini untuk memisahkan proses, dengan berkesan mencapai pemprosesan selari.

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa menggunakan benang untuk pengaturcaraan selari dalam Python tidak digalakkan kerana Global Interpreter Lock (GIL), yang menghalang operasi serentak pada objek Python. Oleh itu, proses, bukannya benang, disyorkan untuk usaha pengaturcaraan selari Python.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah Pendekatan Terbaik untuk Melaraskan Fungsi Sawa Bebas Secara Asynchronous?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!