Bagaimana untuk Menggunakan Fungsi dengan Argumen pada Siri Pandas?

DDD
Lepaskan: 2024-10-23 01:18:02
asal
480 orang telah melayarinya

How to Apply Functions with Arguments to Pandas Series?

Menggunakan Fungsi dengan Argumen pada Siri Pandas

Soalan:

Bagaimana saya boleh menggunakan fungsi dengan argumen pada siri dalam Python Panda? Dokumentasi menyebut kaedah guna, tetapi ia tidak menerima parameter tambahan.

Jawapan:

Versi Panda Lebih Baru:

  • Dalam versi terbaharu Pandas, kaedah guna kini menyokong menghantar hujah kedudukan dan kata kunci.
<code class="python">my_series.apply(your_function, args=(2, 3, 4), extra_kw=1)</code>
Salin selepas log masuk

Versi Panda Lama:

  • functools.partial: Gunakan functools.partial untuk mencipta fungsi yang mempunyai argumen tambahan yang dipratakrifkan.
<code class="python">import functools
add_3 = functools.partial(operator.add, 3)
my_series.apply(add_3)</code>
Salin selepas log masuk
  • Lambda: Cipta fungsi lambda yang merangkumi semua hujah yang diperlukan.
<code class="python">my_series.apply((lambda x: your_func(a, b, c, d, ..., x)))</code>
Salin selepas log masuk

Cadangan:

Functools.partial secara amnya merupakan pilihan yang diutamakan kerana ia membolehkan lebih bersih kod dan penghantaran hujah kata kunci yang lebih mudah.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggunakan Fungsi dengan Argumen pada Siri Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!