Apakah Tujuan Benang Daemon dalam Python?
Memahami Benang Daemon dalam Python
Menurut dokumentasi Python, "benang daemon" merujuk kepada benang yang, apabila dibiarkan begitu sahaja, membenarkan program Python untuk keluar. Untuk memahami konsep ini dengan lebih baik, mari kita mendalami kepentingannya.
Pertama, setiap utas mewarisi status daemoniknya daripada utas induknya. Sekarang, bilakah benang sebagai daemon menjadi penting? Katakan program anda terdiri daripada berbilang benang; salah satu daripadanya ialah utas utama, dan yang lain menjalankan tugas latar belakang. Tugas latar belakang ini mungkin termasuk operasi seperti menghantar paket keepalive, kutipan sampah atau apa-apa kerja lain yang tidak penting.
Dalam senario sedemikian, tugas latar belakang mungkin tidak diperlukan untuk terus dijalankan selepas rangkaian utama keluar. Adalah lebih cekap dan praktikal untuk menamatkan utas ini sebaik sahaja utas utama menyelesaikan pelaksanaannya. Di sinilah benang daemon berperanan.
Dengan menetapkan benang sebagai daemon, anda pada dasarnya menandakannya sebagai benang yang boleh dibunuh dengan selamat apabila benang bukan daemon telah keluar. Ini menghapuskan keperluan untuk menjejaki dan menamatkan utas latar belakang secara manual, membolehkan program berhenti dengan bersih.
Jadi, secara ringkasnya, sebab utama untuk menetapkan utas sebagai daemon adalah untuk membolehkan atur cara keluar lancar apabila hanya benang bukan daemon yang penting masih berjalan. Ini berguna untuk tugasan latar belakang yang tidak perlu berterusan selepas urutan utama menyelesaikan pelaksanaannya.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Tujuan Benang Daemon dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
