Bagaimana untuk menamakan semula Indeks Pandas DataFrame?

Menamakan semula Indeks Pandas DataFrame

Menamakan semula lajur DataFrame adalah mudah menggunakan kaedah df.rename(). Walau bagaimanapun, pengguna mungkin menghadapi masalah apabila cuba menamakan semula indeks. Artikel ini akan menangani masalah ini dan menyediakan penyelesaian untuk menamakan semula indeks.

Kaedah df.rename() direka bentuk untuk menerima kamus yang menyatakan nama lajur baharu. Walau bagaimanapun, pendekatan ini tidak boleh digunakan apabila menamakan semula indeks. Sebaliknya, untuk menamakan semula indeks, seseorang mesti mengubah suai atribut index.names, iaitu senarai nama peringkat indeks.

Sebagai contoh, pertimbangkan DataFrame dengan indeks DateTime dan tiada pengepala:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=None, parse_dates=[[0]], index_col=[0])

# Attempt to rename the column using df.rename()
df.rename(columns={'1': 'SM'}, inplace=True)

# Print the resulting DataFrame
print(df.head())</code>

Kod ini akan berjaya menamakan semula lajur kepada 'SM' tetapi akan membiarkan indeks tidak berubah. Untuk menamakan semula indeks, kita boleh menggunakan kod berikut:

<code class="python">df.index.names = ['Date']

# Print the resulting DataFrame
print(df.head())</code>

Kod ini akan menyebabkan indeks dinamakan semula kepada 'Tarikh':

                  SM
Date                  
2002-06-18  0.112000
2002-06-22  0.190333
2002-06-26  0.134000
2002-06-30  0.093000
2002-07-04  0.098667

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menamakan semula Indeks Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!