Bagaimana Saya Boleh Menamakan Semula Indeks dan Lajur

Menamakan semula Indeks dan Lajur DataFrame Pandas

Dalam senario ini, di mana anda mempunyai fail CSV dengan indeks DateTime dan lajur tidak berlabel, menamakan semula kedua-duanya indeks dan lajur adalah penting untuk organisasi dan analisis. Walau bagaimanapun, menggunakan kaedah df.rename() standard hanya menamakan semula nama lajur.

Penyelesaian: Namakan Semula Nama Tahap Indeks

Untuk menamakan semula nama peringkat indeks, yang mewakili label nilai indeks, gunakan atribut df.index.names. Dalam kes ini:

<code class="python">df.index.names = ['Date']</code>

Ini memberikan nama 'Tarikh' kepada peringkat indeks.

Memahami Indeks dan Lajur

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa lajur dan indeks pada asasnya adalah jenis objek yang sama (Indeks atau MultiIndex). Anda boleh menukar peranan mereka menggunakan kaedah transpose. Konseptualisasi ini membantu dalam memahami proses penamaan semula.

Contoh

• Namakan semula nilai indeks: df.rename(index={0: 'a'})
• Namakan semula nama lajur: df.rename(columns={'B': 'BB'})
• Namakan semula nama peringkat indeks: df.index.names = ['index']
• Namakan semula nama peringkat lajur: df.columns.names = ['column']

Nota: Atribut index.names dan columns.names hanyalah senarai, membenarkan untuk menamakan semula melalui pemahaman senarai atau peta.

Ingat, perbezaan utama antara menamakan semula nilai indeks dan nama peringkat ialah nama peringkat merujuk kepada label atau tajuk, manakala menamakan semula nilai secara langsung mengubah nilai indeks atau lajur itu sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Saya Boleh Menamakan Semula Indeks dan Lajur. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!