Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Menyediakan dan Meneroka Anak Tetingkap Pentadbir Django

Menyediakan dan Meneroka Anak Tetingkap Pentadbir Django

Oct 23, 2024 pm 04:42 PM

Panel pentadbir Django ialah salah satu ciri yang paling berkuasa dan mesra pengguna untuk pembangunan pesat. Dalam panduan ini, kami akan meneruskan penyediaan projek Django dari awal dan meneroka panel pentadbir Django. Ikut langkah di bawah untuk membuat projek, memasang Django dan mula bekerja dengan panel pentadbir.

Langkah 1: Sediakan Persekitaran Maya
Untuk memulakan, mari kita cipta persekitaran maya dalam direktori kerja anda. Buka terminal anda dan jalankan.

$ python3 -m venv env
Salin selepas log masuk

Seterusnya, aktifkan persekitaran maya:

  • Untuk Windows:
env\Scripts\activate
Salin selepas log masuk
  • Untuk macOS/Linux:
source env/bin/activate
Salin selepas log masuk

Langkah 2: Memasang Django
Dengan persekitaran maya diaktifkan, pasang Django dengan menjalankan:

pip install django
Salin selepas log masuk

Langkah 3: Mencipta Projek Django
Selepas menyediakan persekitaran maya dan memasang Django, cipta projek Django baharu:

$ django-admin startproject mysite
$ cd mysite
Salin selepas log masuk

Ini akan mewujudkan struktur projek berikut:

mysite/
    manage.py
    mysite/
        __init__.py
        settings.py
        urls.py
        asgi.py
        wsgi.py
Salin selepas log masuk

Langkah 4: Mencipta dan Menyambung Apl
Seterusnya, cipta apl baharu dalam projek Django anda. Kami akan menamakan teras apl:

$ python3 manage.py startapp core
Salin selepas log masuk

Untuk menyambungkan apl ke projek anda, tambahkannya pada senarai INSTALLED_APPS dalam mysite/settings.py:

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'core',  # Add this line
]
Salin selepas log masuk

Langkah 5: Mencipta Model
Di dalam apl teras, buka models.py dan tentukan model Postand Comment berikut:

from django.db import models

class Post(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

    def __str__(self):
        return self.title

class Comment(models.Model):
    post = models.ForeignKey(Post, related_name='comments', on_delete=models.CASCADE)
    author = models.CharField(max_length=100)
    content = models.TextField()
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    def __str__(self):
        return f'Comment by {self.author} on {self.post}'

Salin selepas log masuk

Langkah 6: Memohon Migrasi
Selepas mentakrifkan model, jalankan arahan berikut untuk mencipta dan menggunakan migrasi ke pangkalan data:

$ python3 manage.py makemigrations
$ python3 manage.py migrate
Salin selepas log masuk

*Langkah 7: Mendaftar Model dalam Panel Pentadbir
*

Sekarang model telah disediakan, mari daftarkannya dalam panel pentadbir Django. Buka core/admin.py dan tambah kod berikut:

from django.contrib import admin
from .models import Post, Comment

class CommentInline(admin.TabularInline):
    model = Comment
    extra = 1  # Allows one extra empty comment form

class PostAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ('title', 'created_at', 'updated_at')
    search_fields = ('title',)  # Adds a search bar for the title field
    prepopulated_fields = {'slug': ('title',)}  # Automatically fills in the slug field

admin.site.register(Post, PostAdmin)
admin.site.register(Comment)


Salin selepas log masuk

Langkah 8: Mencipta Pengguna Super
Untuk mengakses panel pentadbir, anda perlu membuat pengguna super. Jalankan arahan berikut:

$ python3 manage.py createsuperuser
Salin selepas log masuk

Anda akan digesa untuk memasukkan nama pengguna, e-mel dan kata laluan. Masukkan kelayakan yang anda inginkan:

Username: admin
Email address: admin@gmail.com
Password: **********
Password (again): *********

Salin selepas log masuk

Langkah 9: Menjalankan Pelayan Pembangunan
Dengan segala-galanya tersedia, mulakan pelayan pembangunan:

$ python3 manage.py runserver
Salin selepas log masuk

Langkah 10: Meneroka Panel Pentadbiran Django
Sekarang, buka penyemak imbas anda dan pergi ke URL pentadbir: http://127.0.0.1:8000/admin/. Anda sepatutnya melihat skrin log masuk pentadbir Django:

Setting Up and Exploring Django

Log masuk menggunakan bukti kelayakan superuser yang anda buat dengannya, dan anda akan diarahkan ke panel pentadbir:

Setting Up and Exploring Django
Dari sini, anda boleh mengurus model anda, melihat entri Siar dan Ulasan anda dan menggunakan ciri hebat yang ditawarkan antara muka pentadbir Django.
Kesimpulan

Panel pentadbir Django memudahkan untuk mengurus model dan data apl anda tanpa perlu membina antara muka tersuai dari awal. Sama ada anda menambah entri baharu, mencari melalui rekod atau membuat pengubahsuaian, panel pentadbir ialah alat yang berkuasa untuk pembangun.

Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi rasmi Django: .
https://docs.djangoproject.com/en/5.1/ref/contrib/admin/

Atas ialah kandungan terperinci Menyediakan dan Meneroka Anak Tetingkap Pentadbir Django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1653
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles