


Bagaimanakah Goroutine Berkelakuan Berbeza Antara Go Playground dan Mesin Tempatan?
Percanggahan antara Go Playground dan Go on mesin tempatan saya
Isu: Goroutines in Go Playground vs. local machine
Untuk menjelaskan salah faham tentang gorouti, kod ini telah dijalankan di Go Playground:
<code class="go">package main import ( "fmt" ) func other(done chan bool) { done <- true go func() { for { fmt.Println("Here") } }() } func main() { fmt.Println("Hello, playground") done := make(chan bool) go other(done) <-done fmt.Println("Finished.") }</code>
Di Go Playground, ia telah menghasilkan ralat: "Proses mengambil masa terlalu lama." Ini menunjukkan bahawa goroutine yang dibuat dalam yang lain berjalan selama-lamanya.
Walau bagaimanapun, menjalankan kod yang sama secara setempat menghasilkan output serta-merta:
<code class="go">Hello, playground. Finished.</code>
Ini membayangkan bahawa goroutine dalam yang lain keluar apabila goroutine utama selesai.
Penjelasan
Juza adalah disebabkan oleh nilai lalai GOMAXPROCS.
On the Go Playground, GOMAXPROCS ditetapkan kepada 1. Ini bermakna hanya satu goroutine boleh dijalankan pada satu masa. Apabila goroutine yang dicipta dalam yang lain tidak menyekat (cth., dengan menunggu di saluran), penjadual tidak akan bertukar kepada goroutine lain.
Memandangkan goroutine utama menyekat pada saluran yang telah selesai, penjadual beralih ke goroutine dalam yang lain. Kemudian, goroutine dalam yang lain melancarkan goroutine lain dengan gelung yang tidak berkesudahan. Memandangkan GOMAXPROCS ialah 1, goroutine utama tidak diteruskan dan gelung tanpa henti terus berjalan, membawa kepada tamat masa.
Pada mesin tempatan, GOMAXPROCS biasanya lalai kepada bilangan teras CPU (cth., 4 atau 8). Ini membolehkan berbilang goroutine berjalan serentak. Apabila goroutine utama menyekat pada saluran yang telah selesai, penjadual beralih ke goroutine lain. Ini boleh jadi goroutine dalam yang lain atau goroutine yang menjalankan gelung tidak berkesudahan.
Memandangkan goroutine utama akhirnya akan selesai, gelung tidak berkesudahan tidak akan berjalan lagi. Oleh itu, program ini akan ditamatkan seperti biasa, tanpa menunggu gelung tidak berkesudahan selesai.
Kesimpulan
Apabila menjalankan goroutine dalam Go Playground, adalah penting untuk mempertimbangkan nilai lalai GOMAXPROCS. Untuk mensimulasikan serentak berbilang goroutine, tetapkan GOMAXPROCS secara eksplisit kepada nilai yang lebih tinggi, seperti masa jalan.GOMAXPROCS(2). Dalam pelaksanaan tempatan, tetapan lalai GOMAXPROCS biasanya membenarkan gelagat serentak yang dijangkakan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Goroutine Berkelakuan Berbeza Antara Go Playground dan Mesin Tempatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Golang lebih baik daripada C dalam kesesuaian, manakala C lebih baik daripada Golang dalam kelajuan mentah. 1) Golang mencapai kesesuaian yang cekap melalui goroutine dan saluran, yang sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar tugas serentak. 2) C Melalui pengoptimuman pengkompil dan perpustakaan standard, ia menyediakan prestasi tinggi yang dekat dengan perkakasan, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pengoptimuman yang melampau.

GoisidealforbeginnersandSuekableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, kecekapan, danconcurrencyfeatures.1) installgofromtheofficialwebsiteandverifywith'goversion'.2)

Golang sesuai untuk pembangunan pesat dan senario serentak, dan C sesuai untuk senario di mana prestasi ekstrem dan kawalan peringkat rendah diperlukan. 1) Golang meningkatkan prestasi melalui pengumpulan sampah dan mekanisme konvensional, dan sesuai untuk pembangunan perkhidmatan web yang tinggi. 2) C mencapai prestasi muktamad melalui pengurusan memori manual dan pengoptimuman pengkompil, dan sesuai untuk pembangunan sistem tertanam.

Goimpactsdevelopmentpositivielythroughspeed, efficiency, andsimplicity.1) Speed: goCompilesquicklyandrunsefficiently, idealforlargeproject.2) Kecekapan: ITSComprehensivestandardlibraryraryrarexternaldependencies, enhingdevelyficiency.

C lebih sesuai untuk senario di mana kawalan langsung sumber perkakasan dan pengoptimuman prestasi tinggi diperlukan, sementara Golang lebih sesuai untuk senario di mana pembangunan pesat dan pemprosesan konkurensi tinggi diperlukan. Kelebihan 1.C terletak pada ciri-ciri perkakasan dan keupayaan pengoptimuman yang tinggi, yang sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi seperti pembangunan permainan. 2. Kelebihan Golang terletak pada sintaks ringkas dan sokongan konvensional semulajadi, yang sesuai untuk pembangunan perkhidmatan konvensional yang tinggi.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.

Perbezaan prestasi antara Golang dan C terutamanya ditunjukkan dalam pengurusan ingatan, pengoptimuman kompilasi dan kecekapan runtime. 1) Mekanisme pengumpulan sampah Golang adalah mudah tetapi boleh menjejaskan prestasi, 2) Pengurusan memori manual C dan pengoptimuman pengkompil lebih cekap dalam pengkomputeran rekursif.
