Apakah yang menyebabkan ralat \'ValueError: tidak boleh mengindeks semula daripada paksi pendua\' dalam panda Python?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-10-23 17:46:25
asal
721 orang telah melayarinya

What causes

Memahami "ValueError: tidak boleh mengindeks semula daripada paksi pendua"

Dalam panda Python, ralat "ValueError: tidak boleh mengindeks semula daripada paksi pendua" berlaku apabila cuba memberikan atau sertai lajur atau baris ke DataFrame dengan nilai pendua dalam paksi yang ditentukan. Mesej ralat ini menunjukkan bahawa operasi tidak boleh dilakukan kerana DataFrame yang terhasil akan mempunyai nilai indeks pendua di sepanjang paksi yang ditentukan.

Konteks Masalah

Dalam konteks yang disediakan, ralat timbul apabila cuba mencipta satu baris dalam affinity_matrix DataFrame dengan nama 'sums' dan memberikannya jumlah semua lajur. Walau bagaimanapun, mesej ralat menunjukkan bahawa mungkin terdapat nilai pendua dalam lajur DataFrame.

Untuk menyelesaikan isu ini, kami perlu menyemak sama ada terdapat nilai pendua dalam affinity_matrix.columns. Berikut ialah contoh coretan untuk menyemak:

<code class="python">import pandas as pd

# Get the columns of the DataFrame
columns = affinity_matrix.columns

# Find duplicate column names
duplicates = columns[columns.duplicated()]

# Print the duplicate column names
print("Duplicate column names:", duplicates)</code>
Salin selepas log masuk

Jika output menunjukkan sebarang nama lajur pendua, maka ia perlu dialih keluar atau dinamakan semula sebelum cuba menetapkan baris 'jumlah'.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang menyebabkan ralat \'ValueError: tidak boleh mengindeks semula daripada paksi pendua\' dalam panda Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!