Bagaimana untuk Mengeluarkan Axes, Legends, dan White Padding daripada Imej Matplotlib?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-10-23 18:17:36
asal
855 orang telah melayarinya

How to Remove Axes, Legends, and White Padding from Matplotlib Images?

Menghapuskan Kapak, Legenda dan Padding Putih dalam Imej Matplotlib

Untuk mencipta perwakilan visual yang bersih bagi imej dalam Matplotlib, mengalih keluar paksi, legenda , label dan sebarang elemen tambahan adalah penting. Begini cara untuk melakukannya:

  1. Alih Keluar Kapak: Gunakan kaedah paksi('mati') untuk menyembunyikan kedua-dua paksi x dan y.
  2. Buang Legends: Untuk mengalih keluar legenda, tetapkan fungsi legend() kepada Tiada atau jangan panggil sama sekali.
  3. Hapuskan White Padding: Menggunakan bbox_inches='tight' dalam arahan savefig() mengalih keluar sebahagian besar ruang putih di sekelilingnya.

Dalam contoh anda:

def make_image(inputname, outputname):
    data = mpimg.imread(inputname)[:,:,0]
    fig = plt.imshow(data)
    fig.set_cmap('hot')
    plt.axis('off')
    plt.savefig(outputname, bbox_inches='tight')
Salin selepas log masuk

Kod ini berjaya mengalih keluar paksi dan menghapuskan padding putih, hanya meninggalkan imej yang diingini.

Nota: Dalam beberapa versi Matplotlib yang lebih baharu, bbox_inches='tight' telah digantikan dengan bbox_inches=0.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengeluarkan Axes, Legends, dan White Padding daripada Imej Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!