


Bagaimana untuk Menghapuskan Axis, Legends, dan White Padding dalam Matplotlib Image Save?
Oct 23, 2024 pm 10:46 PMMenghapuskan Axis, Legends dan White Padding dalam Matplotlib Image Save
Masalah:
Apabila menggunakan Matplotlib untuk memetakan warna dan menyimpan imej, elemen yang tidak diingini seperti paksi, label dan padding putih mungkin muncul di sekeliling imej sebenar.
Penyelesaian:
Untuk menangani isu ini, pertimbangkan pengubahsuaian berikut:
-
Lumpuhkan Keterlihatan Paksi:
- Gunakan plt.axis('off') untuk menyembunyikan kedua-dua paksi x dan y secara serentak.
-
Alih Keluar Padding Putih:
- Tambah bbox_iches='tight' ke arahan savefig. Ini melaraskan kotak sempadan agar muat imej rapat, mengurangkan atau menghapuskan ruang putih.
Contoh:
<code class="python">import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.random.random((5, 5)) img = plt.imshow(data, interpolation='nearest') img.set_cmap('hot') plt.axis('off') plt.savefig("test.png", bbox_inches='tight')</code>
Ini pendekatan berkesan mengalih keluar paksi, legenda dan padding putih, hanya meninggalkan imej dipetakan warna yang dikehendaki.
Nota: Versi Matplotlib yang lebih baharu mungkin memerlukan penggunaan bbox_inch=0 dan bukannya rentetan 'ketat '.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghapuskan Axis, Legends, dan White Padding dalam Matplotlib Image Save?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel Panas

Alat panas Tag

Artikel Panas

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python
