Bagaimana untuk Menghapuskan Anjakan Relatif dalam Label Tick Matplotlib untuk Nombor Besar?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-10-24 06:58:30
asal
850 orang telah melayarinya

How to Eliminate Relative Shift in Matplotlib's Tick Labels for Large Numbers?

Mengalih keluar Anjakan Relatif dalam Matplotlib Axis

Memplot melawan nombor besar dalam Matplotlib boleh menghasilkan paksi dengan anjakan relatif untuk label tanda. Untuk menggambarkan, pertimbangkan plot berikut:

plot([1000, 1001, 1002], [1, 2, 3])
Salin selepas log masuk

Ini menghasilkan kutu pada paksi absis seperti berikut:

0.0     0.5     1.0     1.5     2.0
+1e3
Salin selepas log masuk

Untuk menghapuskan label " 1e3" dan mendapatkan label tanda bagi borang "1000.0", "1001.0", dsb., ikut langkah berikut:

  1. Dapatkan paksi semasa menggunakan gca().
  2. Dapatkan objek paksi-x menggunakan get_xaxis() .
  3. Dapatkan semula objek pemformat utama menggunakan get_major_formatter().
  4. Tetapkan atribut useOffset pemformat kepada False menggunakan set_useOffset(False).
  5. Panggil draw() untuk mengemas kini plot.

Sebagai alternatif, dalam versi Matplotlib (1.4 ), tingkah laku lalai boleh diubah suai melalui axes.formatter.useoffset rcparam:

matplotlib.rcParams['axes.formatter.useoffset'] = False
Salin selepas log masuk

Dengan menggunakan ini kaedah, anda boleh mengalih keluar anjakan relatif dalam paksi dan mendapatkan label tanda dalam format yang diingini.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghapuskan Anjakan Relatif dalam Label Tick Matplotlib untuk Nombor Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!