Jadual Kandungan
Menghapuskan Anjakan Relatif dalam Matplotlib Axis
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk Menghapuskan Anjakan Relatif dalam Label Axis Matplotlib?

Bagaimana untuk Menghapuskan Anjakan Relatif dalam Label Axis Matplotlib?

Oct 24, 2024 am 07:15 AM

How to Eliminate Relative Shift in Matplotlib Axis Labels?

Menghapuskan Anjakan Relatif dalam Matplotlib Axis

Apabila memplot data yang melibatkan nombor yang besar, adalah perkara biasa untuk menemui paksi dengan anjakan relatif, mengakibatkan tanda kutu dengan komponen pecahan yang disertai dengan penunjuk magnitud (cth., "1e3"). Ini mungkin tidak intuitif, terutamanya apabila berurusan dengan set data yang lebih kecil.

Untuk menyelesaikan isu ini, Matplotlib menyediakan penyelesaian mudah yang melibatkan konfigurasi objek pemformat utama pada paksi-x:

1

2

3

<code class="python">plot([1000, 1001, 1002], [1, 2, 3])

gca().get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)

draw()</code>

Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Dengan menetapkan useOffset kepada False, pemformat diarahkan untuk memaparkan nilai tanda tanpa anjakan relatif. Ini menghasilkan label paksi yang lebih bersih, seperti yang dilihat dalam kod berikut:

1

2

3

<code class="python">plot([1000, 1001, 1002], [1, 2, 3])

gca().get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)

draw()</code>

Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kod ini akan menghasilkan paksi dengan nilai tanda seperti ini:

1

1000.0  1000.5  1001.0  1001.5  1002.0

Salin selepas log masuk

Sebagai alternatif, dalam versi yang lebih terkini daripada Matplotlib (1.4 ), tingkah laku lalai boleh diubah suai secara global melalui axes.formatter.useoffset rcparam:

1

rcParams['axes.formatter.useoffset'] = False

Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghapuskan Anjakan Relatif dalam Label Axis Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1

See all articles