Bagaimana untuk Memesan Nilai Y-Axis Dengan Betul Apabila Memplot Data Berasaskan Rentetan dalam Matplotlib?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-10-24 10:55:30
asal
230 orang telah melayarinya

How to Correctly Order Y-Axis Values When Plotting String-Based Data in Matplotlib?

Nilai Axis Y Matplotlib Salah Disusun

Dalam Matplotlib, susunan nilai paksi y yang salah adalah lazim apabila berurusan dengan data berasaskan rentetan. Isu ini timbul secara khusus apabila memplot data yang telah tersilap diwakili sebagai rentetan dan bukannya nilai berangka.

Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut:

<code class="python">Solar = [line[1] for line in I020]</code>
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, senarai Solar mengandungi nilai rentetan dan bukannya nilai berangka. Akibatnya, Matplotlib mentafsir rentetan ini sebagai pembolehubah kategori, yang membawa kepada susunan label paksi-y yang salah.

Untuk membetulkan isu ini, adalah penting untuk menukar data rentetan kepada nilai berangka. Ini boleh dicapai dengan pelakon jenis mudah:

<code class="python">Solar = [float(line[1]) for line in I020]</code>
Salin selepas log masuk

Dengan menukar elemen senarai Solar kepada terapung, kami memastikan Matplotlib mentafsirnya sebagai nilai berangka, yang akan menghasilkan susunan paksi-y yang betul label.

Selain itu, untuk mempertingkatkan persembahan visual data berasaskan masa, adalah disyorkan untuk menggunakan ciri pemformatan auto Matplotlib untuk paksi-x:

<code class="python">plt.gcf().autofmt_xdate()</code>
Salin selepas log masuk

Fungsi ini melaraskan x secara automatik -putaran dan penjajaran label paksi, meningkatkan kebolehbacaan dan estetika graf.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memesan Nilai Y-Axis Dengan Betul Apabila Memplot Data Berasaskan Rentetan dalam Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!