Bagaimanakah Kami Boleh Melaksanakan Pemilihan Rawak Berwajaran dengan dan Tanpa Penggantian?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-10-24 16:00:03
asal
246 orang telah melayarinya

How Can We Implement Weighted Random Selection with and Without Replacement?

Pemilihan Rawak Berwajaran dengan dan Tanpa Penggantian: Panduan Komprehensif

Memilih elemen daripada senarai dengan pemberat tertentu boleh menjadi teknik yang berharga dalam pelbagai aplikasi. Walaupun pemilihan wajaran tanpa penggantian mempunyai algoritma yang mantap, pemilihan elemen dengan penggantian menimbulkan cabaran yang berbeza.

Satu kaedah yang cekap untuk pemilihan wajaran dengan penggantian ialah Kaedah Alias. Dengan menormalkan pemberat untuk menjumlahkan sehingga 1.0 dan mencari kuasa terkecil 2 lebih besar daripada bilangan pilihan, sekatan boleh dibuat untuk setiap pembolehubah. Kaedah ini secara berulang mengisi sekatan dengan pembolehubah yang paling sedikit dan paling berwajaran, memberikan baki berat daripada partition asal seperti yang diperlukan.

Pada masa jalanan, nombor rawak seragam dijana, dan perwakilan binarinya dianjakkan oleh log bilangan partition. Indeks partition yang dipilih ditentukan oleh nombor yang dialihkan. Jika partition dipecah, bahagian perpuluhan nombor rawak yang dialihkan menentukan pemilihan antara dua pembolehubah yang diberikan kepada partition itu.

Kaedah Alias ​​terkenal dengan kecekapannya, bergantung pada operasi algebra mudah dan masa tetap pengindeksan. Ia membolehkan pemilihan yang cekap walaupun sebahagian kecil daripada senarai perlu dipilih, menjadikannya pilihan yang sesuai untuk pelbagai senario di mana pemilihan rawak berwajaran dengan penggantian diperlukan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kami Boleh Melaksanakan Pemilihan Rawak Berwajaran dengan dan Tanpa Penggantian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!