Berikut ialah beberapa tajuk berasaskan soalan, disesuaikan dengan kandungan artikel: **Terus & Ringkas:** * **Bagaimana untuk Menambahkan Sifar Utama pada Rentetan dalam Bingkai Data Pandas?** * **Padding Strings dengan Leading

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-10-25 01:40:02
asal
393 orang telah melayarinya

Here are a few question-based titles, tailored to the article's content:

**Direct & Concise:**

* **How to Add Leading Zeros to Strings in a Pandas Dataframe?**
* **Padding Strings with Leading Zeros in Pandas: Two Methods**

**More Descriptive:**

* **

Menambahkan Sifar Utama pada Rentetan dalam Bingkai Data Pandas

Untuk menambahkan sifar pendahuluan pada lajur rentetan dalam bingkai data panda, terdapat beberapa pendekatan:

Menggunakan Atribut str

Atribut str menyediakan akses kepada pelbagai kaedah manipulasi rentetan. Untuk tugasan yang diberikan, kaedah zfill() boleh digunakan:

<code class="python">df['ID'] = df['ID'].str.zfill(15)</code>
Salin selepas log masuk

Fungsi ini akan meletakkan rentetan dalam lajur ID dengan sifar kepada jumlah panjang 15 aksara.

Menggunakan Fungsi format()

Fungsi format() menawarkan cara lain untuk menambah sifar pendahuluan:

<code class="python">df['ID'] = '{0:0>15}'.format(df['ID'])</code>
Salin selepas log masuk

Di sini, fungsi format mengambil setiap elemen lajur ID dan menukarkannya kepada rentetan. 0 menentukan bahawa rentetan harus dilapisi dengan sifar, dan 15 mentakrifkan jumlah panjang rentetan yang terhasil.

Sumber Tambahan

Untuk maklumat lanjut tentang pengendalian rentetan dalam Pandas, rujuk dokumentasi: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/text.html

Atas ialah kandungan terperinci Berikut ialah beberapa tajuk berasaskan soalan, disesuaikan dengan kandungan artikel: **Terus & Ringkas:** * **Bagaimana untuk Menambahkan Sifar Utama pada Rentetan dalam Bingkai Data Pandas?** * **Padding Strings dengan Leading. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!