Menyelesaikan "ralat: (-215) !empty() dalam fungsi detectMultiScale" Isu
Ralat ": (-215 ) !empty() dalam function detectMultiScale" yang ditemui semasa pengesanan muka menggunakan CascadeClassifier OpenCV biasanya menunjukkan masalah dengan memuatkan fail XML terlatih yang mentakrifkan corak muka dan mata.
Untuk menangani isu ini, pastikan CascadeClassifier dimulakan dengan betul dengan menentukan laluan yang sesuai ke fail XML. Daripada pengekodan keras laluan, adalah disyorkan untuk menggunakan sifat cv2.data.haarcascades terbina dalam, yang mengandungi laluan lalai kepada fail XML ini.
Penyelesaian:
Ubah suai kod untuk menggunakan sifat cv2.data.haarcascades:
<code class="python">face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')</code>
Pengubahsuaian ini memastikan CascadeClassifier dimuatkan dengan fail XML yang betul tanpa perlu menentukan laluan yang tepat secara manual. Dengan menggunakan sifat terbina dalam, kod menjadi lebih mudah alih dan menghapuskan potensi ralat berkaitan laluan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Mendapat Ralat \': (-215) !empty() dalam function detectMultiScale\' Apabila Menggunakan CascadeClassifier OpenCV?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!