Bagaimana untuk Mengoptimumkan Pengiraan Jarak Hamming pada Rentetan Binari dalam SQL?

Pengiraan Jarak Hamming pada Rentetan Binari dalam SQL

Mengira jarak Hamming antara dua rentetan binari ialah operasi penting dalam pelbagai aplikasi, termasuk ralat pengesanan dan pengelompokan. Walau bagaimanapun, melakukan pengiraan ini secara langsung pada data BINARI dalam MySQL boleh menjadi tidak cekap. Artikel ini meneroka pendekatan alternatif menggunakan lajur BIGINT untuk mencapai prestasi optimum.

Jarak Hamming antara dua rentetan binari ditakrifkan sebagai bilangan bit yang berbeza pada kedudukan yang sepadan. Kaedah biasa untuk mengira jarak ini ialah memecahkan rentetan binari kepada subrentetan, menukarnya kepada integer dan melakukan operasi XOR pada setiap pasangan subrentetan. Jarak Hamming individu kemudiannya dijumlahkan untuk mendapatkan jarak keseluruhan.

Walaupun pendekatan ini kelihatan cekap, ia boleh menjadi intensif secara pengiraan apabila berurusan dengan lajur BINARI. Untuk mengoptimumkan prestasi, adalah disyorkan untuk membahagikan lajur BINARI kepada berbilang lajur BIGINT, setiap satu mengandungi subrentetan 8-bait data asal. Ini membolehkan anda menggunakan fungsi tersuai, seperti fungsi HAMMINGDISTANCE yang disediakan sebelum ini, yang beroperasi secara langsung pada lajur BIGINT.

Fungsi HAMMINGDISTANCE menggunakan fungsi BIT_COUNT untuk mengira jarak Hamming dengan cekap antara subrentetan yang disimpan dalam lajur BIGINT. Pendekatan ini menghasilkan prestasi yang bertambah baik dengan ketara berbanding dengan menggunakan pendekatan BINARI.

Sebagai contoh, dalam MySQL 5.1, menguji показало, что использование BIGINT-подхода был более чем в 100 раз блымресо в 100 раз блымист a. Таким образом, для больших таблиц, содержащих много строк и много столбцов BINARY(32), эта оптимизация можесто строк и много столбцов BINARY(32), эта оптимизация можесто стокраския ению времени обработки.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengoptimumkan Pengiraan Jarak Hamming pada Rentetan Binari dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!